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Biases arising from linked administrative data for epidemiological research: a conceptual framework from registration to analyses.
Shaw, Richard J; Harron, Katie L; Pescarini, Julia M; Pinto Junior, Elzo Pereira; Allik, Mirjam; Siroky, Andressa N; Campbell, Desmond; Dundas, Ruth; Ichihara, Maria Yury; Leyland, Alastair H; Barreto, Mauricio L; Katikireddi, Srinivasa Vittal.
Afiliación
  • Shaw RJ; MRC/CSO Social and Public Health Sciences Unit, University of Glasgow, Berkeley Square, 99 Berkeley Street, Glasgow, G3 7HR, UK. richard.shaw@glasgow.ac.uk.
  • Harron KL; UCL Great Ormond Street Institute of Child Health, UCL, London, UK.
  • Pescarini JM; Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde (Cidacs), Fundação Oswaldo Cruz, Salvador, Brazil.
  • Pinto Junior EP; Faculty of Epidemiology and Population Health, London School of Hygiene and Tropical Medicine, London, UK.
  • Allik M; Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde (Cidacs), Fundação Oswaldo Cruz, Salvador, Brazil.
  • Siroky AN; MRC/CSO Social and Public Health Sciences Unit, University of Glasgow, Berkeley Square, 99 Berkeley Street, Glasgow, G3 7HR, UK.
  • Campbell D; Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde (Cidacs), Fundação Oswaldo Cruz, Salvador, Brazil.
  • Dundas R; Departamento de Estatística, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, Brazil.
  • Ichihara MY; MRC/CSO Social and Public Health Sciences Unit, University of Glasgow, Berkeley Square, 99 Berkeley Street, Glasgow, G3 7HR, UK.
  • Leyland AH; MRC/CSO Social and Public Health Sciences Unit, University of Glasgow, Berkeley Square, 99 Berkeley Street, Glasgow, G3 7HR, UK.
  • Barreto ML; Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde (Cidacs), Fundação Oswaldo Cruz, Salvador, Brazil.
  • Katikireddi SV; MRC/CSO Social and Public Health Sciences Unit, University of Glasgow, Berkeley Square, 99 Berkeley Street, Glasgow, G3 7HR, UK.
Eur J Epidemiol ; 37(12): 1215-1224, 2022 Dec.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36333542
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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Registro Médico Coordinado Límite: Humans País/Región como asunto: America do sul / Brasil Idioma: En Año: 2022 Tipo del documento: Article
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