C3NA: correlation and consensus-based cross-taxonomy network analysis for compositional microbial data.

Song, Kuncheng; Zhou, Yi-Hui

Song, Kuncheng; Zhou, Yi-Hui.

Afiliación

Song K; Bioinformatics Research Center, Biological Sciences, North Carolina State University, Raleigh, NC, USA.
Zhou YH; Bioinformatics Research Center, Biological Sciences, North Carolina State University, Raleigh, NC, USA. yihui_zhou@ncsu.edu.

BMC Bioinformatics ; 23(1): 468, 2022 Nov 08.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36348267

Asunto(s)

Filogenia; Consenso

Palabras clave

Co-occurrence network analysis; Consensus clustering; Microbiome; Module preservation analysis; R package

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Filogenia Tipo de estudio: Guideline Idioma: En Año: 2022 Tipo del documento: Article

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