Modelos predictivos de bacteriemia en el servicio de urgencias: revisión sistemática / Models to predict bacteremia in the emergency department: a systematic review

Objetivo. La obtención de hemocultivos (HC) se realiza en el 15% de los pacientes atendidos con sospecha de infección en los servicios de urgencias (SU) con una rentabilidad diagnóstica variable (2-20%). La mortalidad a 30 días de estos pacientes con bacteriemia es elevada, doble o triple que el resto con el mismo proceso. Así, encontrar un modelo predictivo de bacteriemia eficaz y aplicable en los SU sería muy importante. Clásicamente, el modelo de Shapiro ha sido la referencia en todo el mundo. El objetivo de esta revisión sistemática (RS) es comparar la capacidad para predecir bacteriemia en los SU de los distintos modelos predictivos publicados desde el año 2008 (fecha de publicación del modelo de Shapiro). Métodos. Se realiza una RS siguiendo la normativa PRISMA en las bases de datos de PubMed, Web of Science, EMBASE, Lilacs, Cochrane, Epistemonikos, Tripdatabase y ClinicalTrials.gov desde enero de 2008 hasta 31 mayo 2023 sin restricción de idiomas y utilizando una combinación de términos MESH: “Bacteremia/Bacteraemia/Blood Stream Infection”, “Prediction Model/Clinical Prediction Rule/Risk Prediction Model”, “Emergencies/Emergency/Emergency Department” y “Adults”. Se incluyeron estudios de cohortes observacionales (analíticos de rendimiento diagnóstico). Para valorar la calidad del método empleado y el riesgo de sesgos de los artículos incluidos se utilizó la NewcastleOttawa Scale (NOS). No se incluyeron estudios de casos y controles, revisiones narrativas y en otros tipos de artículos. No se realizaron técnicas de metanálisis, pero los resultados se compararon narrativamente. El protocolo de la RS se registró en PROSPERO (CRD42023426327). Resultados. Se identificaron 917 artículos y se analizaron finalmente 20 que cumplían los criterios de inclusión. Los estudios incluidos contienen 33.182 HC procesados con 5.074 bacteriemias (15,3%). Once estudios fueron calificados de calidad alta, 7 moderada y 2 baja... (AU)

Objective. Blood cultures are ordered in emergency departments for 15% of patients with suspected infection. The diagnostic yield varies from 2% to 20%. Thirty-day mortality in patients with bacteremia is high, doubling or tripling the rate in patients with the same infection but without bacteremia. Thus, finding an effective model to predict bacteremia that is applicable in emergency departments is an important goal. Shapiro’s model is the one traditionally used as a reference internationally. The aim of this systematic review was to compare the predictive power of bacteremia risk models published since 2008, when Shapiro’s model first appeared. Methods. We followed the recommendations of the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and MetaAnalyses (PRISMA) statement, searching in the following databases for articles published between January 2008 and May 31, 2023: PubMed, Web of Science, EMBASE, Lilacs, Cochrane, Epistemonikos, Trip Medical Database, and ClinicalTrials.gov. No language restrictions were specified. The search terms were the following Medical Subject Headings: bacteremia/bacteraemia/blood stream infection, prediction model/clinical prediction rule/risk prediction model, emergencies/emergency/emergency department, and adults. Observational cohort studies analyzing diagnostic yield were included; case-control studies, narrative reviews, and other types of articles were excluded. The Newcastle-Ottawa Scale was used to score quality and risk of bias in the included studies. The results were compared descriptively, without meta-analysis. The protocol was included in the PROSPERO register (CRD42023426327). Results. Twenty studies out of a total of 917 were found to meet the inclusion criteria. The included studies together analyzed 33 182 blood cultures, which detected 5074 cases of bacteremia (15.3%). Eleven studies were of high quality, 7 of moderate quality, and 2 of low quality... (AU)