Suplementação protéica energética no desempenho de novilhas em pastejo durante a fase de terminação / Energetic protein supplementation on heifers performance in grazing during the finish phase

Para estudar o efeito da suplementação da dieta sobre o desempenho de novilhas na fase de terminação mantidas em pastagem de capim-marandu sob lotação intermitente, durante a estação chuvosa, foram utilizadas 20 novilhas cruzadas (» Nelore, » Santa Gertrudes, ½ Braunvieh) com peso corporal médio de 300 kg e 22 meses de idade. Os tratamentos constituíram-se de dois tipos de suplementação: sal mineral (SM) ad libtum e suplemento protéico energético (SPE) fornecido a 0,3 por cento do peso corporal (PC) por dia com avaliações realizadas a cada 28 dias, no período entre dezembro de 2006 e março de 2007 Foram avaliados o desempenho animal e as características de carcaça medidas por ultrassom. Observou-se o efeito (P=0,057) da suplementação sobre o ganho de peso dos animais suplementados, 0,700 kg/dia e 0,587 kg/dia dos animais que receberam sal-mineral. Houve efeito da suplementação na área de olho de lombo e profundidade do músculo Gluteus medius. As demais características analisadas pela técnica de ultrassom não diferiram entre si em função da suplementação. A suplementação protéica energética da dieta permite ganhos adicionais, o que reflete em aumento da deposição de músculo de novilhas mantidas em pastagem de capim-marandu durante o período das águas.

This study was conducted to evaluate the effect of the diet supplementation on the heifers performance in finishing phase, maintained in a marandu grass pasture managed in intermittent grazing system during the rainy season. Twenty crossbreed (» Nelore, » Santa Gertrudes, ½ Braunvieh) heifers with average initial body weight of 300 kg and 22 months old were used. The treatments consisted of two types of supplements: mineral (SM) ad libtum and energy protein supplementation (PES) provided 0.3 percent of the body weight daily. The evaluated variables were: animal performance and carcass traits measured by ultrasound each 28 days. Supplementation affected daily weight gain (P=0.057), 0.700 kg/day for supplemented animals against 0.587 kg/day for animals receiving salt-mineral. There were no supplementation effect on the loin eye area and depth of the Gluteus medius muscle. The other characteristics examined by the ultrasound technique did not differ according to the treatments. Protein and energy supplementation of the diet allows additional gains that reflected in increased deposition of muscle of heifers grazing marandu grass during the wet season.

Cirurgia piezoelétrica em implantodontia: aplicações clínicas / Piezoelectric surgery in implant dentistry: clinical applications

A piezocirurgia possui características terapêuticas nas osteotomias, como cortes extremamente precisos, seletivos e milimétricos e campo cirúrgico claro. A piezoeletricidade utiliza frequências ultrassônicas que fazem vibrar pontas especialmente desenhadas para osteotomia. As pontas do instrumento oscilam, permitindo uma osteotomia efetiva, com mínima ou nenhuma injúria aos tecidos moles adjacentes, membranas e tecidos nervosos. Esse artigo apresenta as várias aplicações da piezeletricidade em cirurgia oral implantológica como: a remoção de osso autógeno; janela óssea durante a elevação da membrana sinusal e remoção de implantes fraturados. O efeito cavitacional promovido pela vibração da ponta e o spray de soro fisiológico, proporcionaram um campo livre de sangramento e de fácil visualização. O estudo mostrou que a cirurgia piezelétrica é um novo procedimento cirúrgico que apresenta vantagens para cortes ósseos em múltiplas situações em implantodontia, com grandes vantagens em comparação com instrumentações convencionais. O tempo operatório apresentou-se maior em relação às fresas convencionais.

Pizosurgery has therapeutic characteristics in osteotomies, such as extremely precise, selective and millimetric cuts and a clear operating. Piezoelectricity uses ultrasonic frequencies, which cause the points specially designed for osteotomy to vibrate. The points of the instrument oscillate, allowing effective osteotomy with minimal or no injury to the adjacent soft tissues, membranes and nerve tissues. This article presents the various applications of piezoelectricity in oral implant surgery such as: removal of autogenous bone; bone window during elevation of thesinus membrane and removal of fractured implants. The cavitational effect caused by the vibration of the point and the spray of physiological solution, provided a free of bleeding and easy to visualize. The study showed that the piezoelectric surgery is a new surgical procedure that presents advantages for bone cutting in many situations in implant dentistry, with great advantages in comparison with conventional instrumentation. Operating time is longer when compared with that of conventional cutters.

Linear versus non-linear noninvasive temperature prediction in a homogeneous medium subjected to physiotherapeutic ultrasound / Comparação entre predição linear e não linear não-invasiva de temperatura num meio homogêneo sujeito a ultra-som de terapia

The lack of accurate time-spatial temperature estimators/predictors conditions the safe application of thermal therapies, such as hyperthermia. In this paper, a comparison between a linear and a non-linear class of models for non-invasive temperature prediction in a homogeneous medium, subjected to ultrasound at physiotherapeutic levels is presented. The linear models used were autoregressive with exogenous inputs (ARX) and the non-linear models were radial basis functions neural networks (RBFNN). In order to create and validate the models, an experiment was build to extract in vitro ultrasound RF-lines, as well as its correspondent temperature values. Then, features were extracted from the measured RF-lines and the models were trained and validated. For both the models, the best-fitted structures were selected using the multi-objective genetic algorithm (MOGA), given the enormous number of possible structures. The best RBFNN model presented a maximum absolute predictive error in the validation set five times less than the value presented by the best ARX model. In this work, the best RBFNN reached a maximum absolute error of 0.42 ºC, which is bellow the value pointed as a borderline between an appropriate and an undesired temperature estimator, which is 0.5 ºC. The average error was one order of magnitude less in the RBFNN case, and a less biased estimation was met. In addition, the best RBFNN needed less environmental information(inputs), given the capacity to non-linearly relate the information. The results obtained are encouraging, considering that coherent results should be obtained in a time-spatial modelling schema using RBFNN models.

A falta de estimadores de temperatura espaço-temporais que sejam precisos impede a aplicação segura das terapias térmicas, como por exemplo a hipertermia. Neste artigo é apresentada uma comparação entre uma classe de modelos lineares e uma classe de modelos não lineares, na predição não invasiva de temperatura num meio homogêneo, quando o mesmo é aquecido por ultra-som em níveis usados em fisioterapia. Os modelos lineares considerados foram do tipo auto-regressivo com entradas exógenas (ARX); a nível não-linear foram considerados redes neuronais RBF (RBFNN). Para treinar e validar os modelos foram recolhidas os ecos provenientes do meio, bem como os correspondentes valores de temperatura. Após a colheita de informação, foram extraídas características dos ecos medidos e posteriormente os modelos foram treinados e validados. Para ambas as classes de modelos, as melhores estruturas foram seleccionadas usando um algoritmo genético multi-objectivo (MOGA), devido ao número elevado de estruturas possíveis. O melhor modelo RBFNN apresentou um erro máximo absoluto cinco vezes inferior ao erro máximo absoluto apresentado pelo melhor modelo ARX. Neste trabalho, o melhor modelo RBFNN apresentou um erro máximo absolutode 0,42 ºC, valor este que é inferior ao limite (0,5 ºC) apresentado como sendo a fronteira entre um estimador desejado e um estimador indesejado. O erro médio cometido pelo melhor modelo neuronal é uma ordem de grandeza inferior ao erro médio apresentado pelo melhor modelo linear, obtendo-se deste modo uma estimação menos enviesada no caso das redes neuronais, com menos informação do ambiente (menos entradas) devido ao processamento não-linear dos dados de entrada. Os resultados obtidos são encorajadores, apontando no sentido de se obter bons resultados numa estimação espaço-temporal.