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Transplantation ; 104(4): 795-803, 2020 04.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-31403554

RESUMO

BACKGROUND: The number of patients waiting to receive a kidney transplant outstrips the supply of donor organs. We sought to quantify trade-offs associated with different approaches to deceased donor kidney allocation in terms of quality-adjusted life years (QALYs), costs, and access to transplantation. METHODS: An individual patient simulation model was developed to compare 5 different approaches to kidney allocation, including the 2006 UK National Kidney Allocation Scheme (NKAS) and a QALY maximization approach designed to maximize health gains from a limited supply of donor organs. We used various sources of patient-level data to develop multivariable regression models to predict survival, health state utilities, and costs. We simulated the allocation of kidneys from 2200 deceased donors to a waiting list of 5500 patients and produced estimates of total lifetime costs and QALYs for each allocation scheme. RESULTS: Among patients who received a transplant, the QALY maximization approach generated 48 045 QALYs and cost £681 million, while the 2006 NKAS generated 44 040 QALYs and cost £625 million. When also taking into consideration outcomes for patients who were not prioritized to receive a transplant, the 2006 NKAS produced higher total QALYs and costs and an incremental cost-effectiveness ratio of £110 741/QALY compared with the QALY maximization approach. CONCLUSIONS: Compared with the 2006 NKAS, a QALY maximization approach makes more efficient use of deceased donor kidneys but reduces access to transplantation for older patients and results in greater inequity in the distribution of health gains between patients who receive a transplant and patients who remain on the waiting list.


Assuntos
Simulação por Computador , Seleção do Doador , Alocação de Recursos para a Atenção à Saúde , Acessibilidade aos Serviços de Saúde , Disparidades em Assistência à Saúde , Transplante de Rim , Doadores de Tecidos/provisão & distribuição , Listas de Espera , Adolescente , Adulto , Fatores Etários , Análise Custo-Benefício , Seleção do Doador/economia , Feminino , Custos de Cuidados de Saúde , Alocação de Recursos para a Atenção à Saúde/economia , Acessibilidade aos Serviços de Saúde/economia , Nível de Saúde , Disparidades em Assistência à Saúde/economia , Humanos , Transplante de Rim/efeitos adversos , Transplante de Rim/economia , Transplante de Rim/mortalidade , Masculino , Pessoa de Meia-Idade , Formulação de Políticas , Qualidade de Vida , Anos de Vida Ajustados por Qualidade de Vida , Medição de Risco , Fatores de Risco , Fatores de Tempo , Resultado do Tratamento , Estados Unidos , Listas de Espera/mortalidade , Adulto Jovem
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