Pharmacophore feature prediction and molecular docking approach to identify novel anti-HCV protease inhibitors.

Venkatesan, Arthi; Rambabu, Majji; Jayanthi, Sivaraman; Febin Prabhu Dass, J

Venkatesan, Arthi; Rambabu, Majji; Jayanthi, Sivaraman; Febin Prabhu Dass, J.

Afiliación

Venkatesan A; Department of Integrative Biology, School of Biosciences and Technology, VIT University, Vellore, India.
Rambabu M; Department of Integrative Biology, School of Biosciences and Technology, VIT University, Vellore, India.
Jayanthi S; Department of Integrative Biology, School of Biosciences and Technology, VIT University, Vellore, India.
Febin Prabhu Dass J; Department of Integrative Biology, School of Biosciences and Technology, VIT University, Vellore, India.

J Cell Biochem ; 119(1): 960-966, 2018 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28691304

Asunto(s)

Antivirales/química; Proteínas Portadoras/metabolismo; Hepacivirus/efectos de los fármacos; Inhibidores de Proteasas/química; Proteínas no Estructurales Virales/metabolismo; Antivirales/farmacología; Proteínas Portadoras/química; Dominio Catalítico; Diseño de Fármacos; Evaluación Preclínica de Medicamentos; Hepacivirus/enzimología; Humanos; Enlace de Hidrógeno; Péptidos y Proteínas de Señalización Intracelular; Ligandos; Modelos Moleculares; Simulación del Acoplamiento Molecular; Inhibidores de Proteasas/farmacología; Unión Proteica/efectos de los fármacos; Proteínas no Estructurales Virales/química

Palabras clave

ADME; HCV; NS3/4A; Pharmacophore; molecular docking

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Antivirales / Inhibidores de Proteasas / Proteínas Portadoras / Proteínas no Estructurales Virales / Hepacivirus Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: J Cell Biochem Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: India

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