Detecting seasonal and cyclical trends in agricultural runoff water quality-hypothesis tests and block bootstrap power analysis.

Uddameri, Venkatesh; Singaraju, Sreeram; Hernandez, E Annette

Uddameri, Venkatesh; Singaraju, Sreeram; Hernandez, E Annette.

Afiliación

Uddameri V; Department of Civil and Environmental Engineering, Texas Tech University, Lubbock, TX, 79409, USA. venki.uddameri@ttu.edu.
Singaraju S; Department of Civil and Environmental Engineering, Texas Tech University, Lubbock, TX, 79409, USA.
Hernandez EA; Department of Civil and Environmental Engineering, Texas Tech University, Lubbock, TX, 79409, USA.

Environ Monit Assess ; 190(3): 157, 2018 Feb 21.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29468463

Asunto(s)

Agricultura/estadística & datos numéricos; Monitoreo del Ambiente/métodos; Contaminantes del Agua/análisis; Contaminación del Agua/estadística & datos numéricos; Nitratos/análisis; Nitrógeno/análisis; Fósforo/análisis; Estudios Prospectivos; Ríos/química; Estaciones del Año; Texas; Contaminantes Químicos del Agua/análisis; Calidad del Agua

Palabras clave

Agricultural drainage ditches; Cyclicity; Noether test; Non-point source pollution

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Contaminantes del Agua / Contaminación del Agua / Monitoreo del Ambiente / Agricultura Tipo de estudio: Observational_studies País/Región como asunto: America do norte Idioma: En Revista: Environ Monit Assess Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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