In silico identification of potential inhibitors against shikimate dehydrogenase through virtual screening and toxicity studies for the treatment of tuberculosis.

Isa, Mustafa Alhaji; Majumdar, Rita Singh; Haider, Shazia

Isa, Mustafa Alhaji; Majumdar, Rita Singh; Haider, Shazia.

Afiliación

Isa MA; Department of Microbiology, Faculty of Sciences, University of Maiduguri P.M.B., Maiduguri, 1069, Nigeria. mustafaisa@unimaid.edu.ng.
Majumdar RS; Department of Biotechnology, School of Engineering and Technology, Sharda University, Greater Noida, Knowledge Park 3, 201306, India.
Haider S; Department of Biotechnology, School of Engineering and Technology, Sharda University, Greater Noida, Knowledge Park 3, 201306, India.

Int Microbiol ; 22(1): 7-17, 2019 Mar.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30810932

Asunto(s)

Oxidorreductasas de Alcohol/antagonistas & inhibidores; Antituberculosos/aislamiento & purificación; Biología Computacional/métodos; Evaluación Preclínica de Medicamentos/métodos; Inhibidores Enzimáticos/aislamiento & purificación; Oxidorreductasas de Alcohol/química; Antituberculosos/química; Antituberculosos/farmacología; Antituberculosos/toxicidad; Inhibidores Enzimáticos/química; Inhibidores Enzimáticos/farmacología; Inhibidores Enzimáticos/toxicidad; Simulación del Acoplamiento Molecular; Unión Proteica; Conformación Proteica; Tuberculosis/tratamiento farmacológico

Palabras clave

ADMET and MD simulation; MTB; SD; Virtual screening

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Biología Computacional / Oxidorreductasas de Alcohol / Evaluación Preclínica de Medicamentos / Inhibidores Enzimáticos / Antituberculosos Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Screening_studies Idioma: En Revista: Int Microbiol Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: Nigeria

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