Dropout and transfer paths: What are the risky profiles when analyzing university persistence with machine learning techniques?

Rodríguez-Muñiz, Luis J; Bernardo, Ana B; Esteban, María; Díaz, Irene

Rodríguez-Muñiz, Luis J; Bernardo, Ana B; Esteban, María; Díaz, Irene.

Afiliación

Rodríguez-Muñiz LJ; Department of Statistics, O.R., and Mathematics Education, University of Oviedo, Asturias, Spain.
Bernardo AB; Department of Psychology, University of Oviedo, Asturias, Spain.
Esteban M; Department of Psychology, University of Oviedo, Asturias, Spain.
Díaz I; Department of Computer Science, University of Oviedo, Asturias, Spain.

PLoS One ; 14(6): e0218796, 2019.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31226158

Asunto(s)

Rendimiento Académico/estadística & datos numéricos; Selección de Profesión; Abandono Escolar/estadística & datos numéricos; Universidades/estadística & datos numéricos; Adolescente; Adulto; Estudios de Cohortes; Curriculum/normas; Curriculum/estadística & datos numéricos; Recolección de Datos/métodos; Recolección de Datos/estadística & datos numéricos; Interpretación Estadística de Datos; Femenino; Humanos; Aprendizaje Automático; Masculino; Persona de Mediana Edad; Psicometría; Resiliencia Psicológica; Factores de Riesgo; Factores Socioeconómicos; España/epidemiología; Abandono Escolar/educación; Estudiantes/psicología; Estudiantes/estadística & datos numéricos; Encuestas y Cuestionarios; Adulto Joven

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Asunto principal: Abandono Escolar / Universidades / Selección de Profesión / Rendimiento Académico Tipo de estudio: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies País/Región como asunto: Europa Idioma: En Revista: PLoS One Año: 2019 Tipo del documento: Article País de afiliación: España

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