A Data Mining-Based Study on Medication Rules of Chinese Herbs to Treat Heart Failure with Preserved Ejection Fraction.

Guo, Hong-Xin; Wang, Jian-Ru; Peng, Guang-Cao; Li, Ping; Zhu, Ming-Jun

Guo, Hong-Xin; Wang, Jian-Ru; Peng, Guang-Cao; Li, Ping; Zhu, Ming-Jun.

Afiliación

Guo HX; Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou, 450046, China.
Wang JR; The First Affiliated Hospital of Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou, 450099, China.
Peng GC; The First Affiliated Hospital of Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou, 450099, China.
Li P; The First Affiliated Hospital of Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou, 450099, China.
Zhu MJ; Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou, 450046, China.

Chin J Integr Med ; 28(9): 847-854, 2022 Sep.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35829954

Asunto(s)

Medicamentos Herbarios Chinos; Insuficiencia Cardíaca; Salvia miltiorrhiza; Minería de Datos; Medicamentos Herbarios Chinos/farmacología; Insuficiencia Cardíaca/tratamiento farmacológico; Humanos; Medicina Tradicional China; Volumen Sistólico

Palabras clave

Chinese herbs; association rules; cluster analysis; data mining; heart failure with preserved ejection fraction; medication rules

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Medicinas Tradicionales: Medicinas_tradicionales_de_asia / Medicina_china Métodos Terapéuticos y Terapias MTCI: Terapias_biologicas / Plantas_medicinales Asunto principal: Medicamentos Herbarios Chinos / Salvia miltiorrhiza / Insuficiencia Cardíaca Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Systematic_reviews Idioma: En Revista: Chin J Integr Med Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

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