Unsupervised Noise Reductions for Gravitational Reference Sensors or Accelerometers Based on the Noise2Noise Method.

Yang, Zhilan; Zhang, Haoyue; Xu, Peng; Luo, Ziren

Yang, Zhilan; Zhang, Haoyue; Xu, Peng; Luo, Ziren.

Afiliación

Yang Z; National Space Science Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China.
Zhang H; University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China.
Xu P; Hangzhou Institute for Advanced Study (UCAS), Hangzhou 310000, China.
Luo Z; Lanzhou Center of Theoretical Physics, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China.

Sensors (Basel) ; 23(13)2023 Jun 29.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37447879

Asunto(s)

Acelerometría; Monitoreo del Ambiente; Gravitación; Modelos Teóricos; Ruido; Aceleración; Acelerometría/instrumentación; Acelerometría/métodos; Simulación por Computador; Monitoreo del Ambiente/instrumentación; Monitoreo del Ambiente/métodos; Aprendizaje Profundo; Sensación de Gravedad; Nave Espacial/instrumentación

Palabras clave

Noise2Noise; accelerometer; deep learning; denoising; inertial sensor

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Texto completo: 1 Bases de datos: MEDLINE Métodos Terapéuticos y Terapias MTCI: Tai_chi Asunto principal: Monitoreo del Ambiente / Acelerometría / Gravitación / Modelos Teóricos / Ruido Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Año: 2023 Tipo del documento: Article País de afiliación: China

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