A Holistic Strategy for Classification of Sleep Stages with EEG.

Prabhakar, Sunil Kumar; Rajaguru, Harikumar; Ryu, Semin; Jeong, In Cheol; Won, Dong-Ok

Prabhakar, Sunil Kumar; Rajaguru, Harikumar; Ryu, Semin; Jeong, In Cheol; Won, Dong-Ok.

Afiliação

Prabhakar SK; Department of Artificial Intelligence Convergence, Hallym University, Chuncheon 24252, Korea.
Rajaguru H; Department of ECE, Bannari Amman Institute of Technology, Sathyamangalam 638401, India.
Ryu S; Department of Artificial Intelligence Convergence, Hallym University, Chuncheon 24252, Korea.
Jeong IC; Department of Artificial Intelligence Convergence, Hallym University, Chuncheon 24252, Korea.
Won DO; Department of Artificial Intelligence Convergence, Hallym University, Chuncheon 24252, Korea.

Sensors (Basel) ; 22(9)2022 May 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35591246

Assuntos

Eletroencefalografia; Fases do Sono; Transtornos do Sono-Vigília; Automação; Teorema de Bayes; Aprendizado Profundo; Eletroencefalografia/métodos; Saúde Holística; Humanos; Aprendizado de Máquina; Análise de Componente Principal; Sono/fisiologia; Fases do Sono/fisiologia; Transtornos do Sono-Vigília/classificação; Transtornos do Sono-Vigília/diagnóstico; Transtornos do Sono-Vigília/fisiopatologia

Palavras-chave

classification; clustering; dimensionality reduction; feature extraction; selection

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Transtornos do Sono-Vigília / Fases do Sono / Eletroencefalografia Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Guideline / Prognostic_studies Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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