Spatial resolution, noise properties, and detectability index of a deep learning reconstruction algorithm for dual-energy CT of the abdomen.

Thor, Daniel; Titternes, Rebecca; Poludniowski, Gavin

Thor, Daniel; Titternes, Rebecca; Poludniowski, Gavin.

Afiliação

Thor D; Department of Medical Radiation Physics and Nuclear Medicine, Karolinska University Hospital, Stockholm, Sweden.
Titternes R; Department of Oncology-Pathology, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden.
Poludniowski G; Department of Medical Radiation Physics and Nuclear Medicine, Karolinska University Hospital, Stockholm, Sweden.

Med Phys ; 50(5): 2775-2786, 2023 May.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36774193

Assuntos

Aprendizado Profundo; Iodo; Inteligência Artificial; Doses de Radiação; Tomografia Computadorizada por Raios X/métodos; Algoritmos; Imagens de Fantasmas; Abdome/diagnóstico por imagem; Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador/métodos

Palavras-chave

DECT; deep learning image reconstruction; image quality

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo / Iodo Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies Idioma: En Revista: Med Phys Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Suécia

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