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Rev Sci Tech ; 43: 87-95, 2024 Aug.
Artículo en Inglés | MEDLINE | ID: mdl-39222108

RESUMEN

In a world characterised by data deserts and data swamps, translating evidence into actionable policies and practices is not easy. This article addresses this challenge through the lens of evidence emerging from the Global Burden of Animal Diseases (GBADs) initiative. It emphasises the need for an intentional approach that connects research information with the specific needs of decision-makers and identifies specific impact pathways associated with different groups of decision-makers. The GBADs programme aims to support animal health decisions, and the authors outline the diverse landscape of decision-makers in this field, encompassing the public and private sectors, livestock keepers, civil society and international development agencies. Key issues such as disease prioritisation and lobbying are also discussed. The authors propose an â€Ëœevidence ecosystem'approach, one that understands data users and their interactions, for analysing the needs of decision-makers, and framing GBADs offerings according to these needs. Two case studies, a recently concluded global case study of disease prioritisation decision-making and an ongoing policy analysis and needs assessment for GBADs in Indonesia, are presented to demonstrate how evidence ecosystem analysis and audience segmentation could be used to tailor GBADs information offerings for different decision-making groups. The article concludes by recommending that GBADs'future applications prioritise information offerings, adapt them to decision-makers'needs and consider how different segments of decision-makers will utilise the information to achieve real-world impacts.


Dans un monde où l'on rencontre aussi bien des déserts de données que des marécages de données, il n'est guère facile d'utiliser avec succès des données probantes pour les traduire en politiques et en pratiques exploitables. Les auteurs abordent cette difficulté dans l'optique des données actuellement générées dans le cadre de l'initiative " Impact mondial des maladies animales " (GBADs). Ils soulignent l'importance de disposer d'une méthode volontariste capable de relier l'information issue de la recherche avec les besoins spécifiques des décideurs, en tenant compte des chemins d'impact spécifiques associés à chaque catégorie de décideurs. Le programme GBADs vise à soutenir les décisions relatives à la santé animale ; les auteurs donnent une vue d'ensemble de la diversité des décideurs intervenant dans ce domaine, qui recouvre les secteurs public et privé, les éleveurs, la société civile et les organismes internationaux de développement. Certaines questions majeures comme le classement des maladies par ordre de priorité et les activités des groupes de pression sont également abordées. Afin de pouvoir analyser les besoins de ces décideurs et d'encadrer les propositions du GBADs en conséquence, les auteurs proposent une approche qualifiée d'" écosystème d'éléments probants ", qui permet de comprendre les utilisateurs de données et leurs interactions. À travers deux études de cas, l'une récemment achevée sur l'établissement des priorités sanitaires dans les prises de décision à l'échelle mondiale et l'autre actuellement en cours sur l'analyse des politiques et l'évaluation des besoins dans le cadre du GBADs en Indonésie, les auteurs démontrent comment l'analyse de l'écosystème d'éléments probants et la segmentation des destinataires permettent de moduler les informations proposées par le GBADs en fonction des différents groupes de décideurs auxquels elle sont destinées. Les auteurs concluent en recommandant que les applications futures du GBADs établissent des priorités parmi les informations proposées, en les adaptant aux besoins des décideurs et en considérant le nombre de segments différents de décideurs qui vont utiliser l'information en vue de résultats tangibles.


En un mundo caracterizado por los desiertos y los pantanos de datos, no es una misión fácil traducir los datos en políticas y prácticas viables. Este artículo aborda este reto desde la óptica de los datos procedentes de la iniciativa sobre el impacto global de las enfermedades animales (GBADs). Asimismo, subraya la necesidad de un planteamiento intencionado que conecte la información de las investigaciones con las necesidades específicas de los responsables de la toma de decisiones e identifique vías de impacto concretas asociadas a los distintos grupos de decisores. El programa del GBADs busca respaldar las decisiones en materia de sanidad animal y, a este respecto, los autores del artículo describen la diversidad de responsables de la toma de decisiones en dicho ámbito, entre los que figuran los sectores público y privado, los ganaderos, la sociedad civil y los organismos internacionales de desarrollo. También se abordan cuestiones clave como la priorización de enfermedades y los grupos de presión. Los autores proponen un enfoque basado en un "ecosistema de datos" que tenga en cuenta a los usuarios de los datos y sus interacciones a fin de analizar las necesidades de los responsables de la toma de decisiones y enmarcar los servicios del GBADs en función de dichas necesidades. Se presentan dos estudios de casos, uno mundial sobre la toma de decisiones en materia de priorización de enfermedades, que concluyó recientemente, y otro en curso sobre análisis de políticas y evaluación de necesidades del GBADs en Indonesia, con miras a demostrar cómo el análisis del ecosistema de datos y la segmentación de la audiencia podrían utilizarse para adaptar los servicios de información del GBADs a los distintos grupos de responsables de la toma de decisiones. El artículo concluye recomendando que las futuras aplicaciones del GBADs prioricen los servicios de información, los adapten a las necesidades de los responsables de la toma de decisiones y tengan en cuenta cómo utilizarán la información los distintos grupos de responsables para lograr repercusiones en el mundo real.


Asunto(s)
Enfermedades de los Animales , Toma de Decisiones , Animales , Enfermedades de los Animales/epidemiología , Enfermedades de los Animales/prevención & control , Humanos , Salud Global , Carga Global de Enfermedades
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