Validade de equações antropométricas para a estimativa da gordura corporal em idosos do sul do Brasil / Validity of anthropometric equations for the estimation of body fat in older adults individuals from southern Brazil

RESUMO

O objetivo do presente estudo foi analisar a validade cruzada de equações antropométricas para a estimativa do percentual de gordura corporal (%GC) em idosos brasileiros. Foram avaliados 180 idosos (120 mulheres e 60 homens) com idade entre 60 e 81 anos, a partir da medida das variáveis de estatura, massa corporal e perímetros corporais. Sete equações baseadas em medidas antropométricas foram testadas em relação aos critérios de validade cruzada sugeridos por Lohman. Utilizou-se da análise gráfica dos resíduos proposta por Bland e Altman para verificar a concordância das equações com o método critério, tendo como referência a medida de %GC estimado pela Absortometria Radiológica de Dupla Energia (DEXA). O grupo avaliado apresentou um índice de massa corporal entre 18,4 kg/m2 e 39,3kg/m2. O %GC médio foi de 23,1% nos homens e 37,3% nas mulheres, com variação de 6% a 51,4%. Os resultados apontam, para homens, as equações de Tran e Weltmann e de Deurenberg et al. não diferiram da medida da DEXA (p>0,05) e demonstraram concordância de 68,2% (r=0,78) e 72,8% (r=0,74), respectivamente. Enquanto que para as mulheres, as equações de Tran e Weltmann e de Gonçalves, não diferiram da medida da DEXA (p>0,05) e apresentam concordância de 66,0% (r=0,76) e 72,9% (r=0,75), respectivamente. Conclui-se que as equações antropométricas propostas na literatura diferem em relação à capacidade preditiva do %GC. Sugere-se cautela na utilização das equações antropométricas para a estimativa do %GC em idosos.

ABSTRACT

The objective of this study was to analyze the cross-validity of anthropometric equations for the estimation of body fat (%F) in Brazilian elderly individuals. A total of 180 elderly individuals (120 women and 60 men) ranging in age from 60 to 81 years were studied. Height, body weight and body perimeters were measured. Seven equations based on anthropometric measures were tested using the cross-validation criteria suggested by Lohman. Bland-Altman plots were used to determine the agreement of the equations with the reference method, with %F estimated by dual-energy X-ray absorptiometry (DEXA) serving as a reference. The body mass index of the group studied ranged from 18.4 to 39.3 kg/m2. Mean %F was 23.1% in men and 37.3% in women (range 6 to 51.4%). The results showed no difference (p>0.05) between the equations of Tran and Weltmann and Deurenberg et al. and the DEXA measurement for men, with agreement of 68.2% (r=0.78) and 72.8% (r=0.74), respectively. For women, the equations of Tran and Weltmann and Gonçalves did not differ from the DEXA measurement (p>0.05), with agreement of 66.0% (r=0.76) and 72.9% (r=0.75), respectively. In conclusion, the anthropometric equations proposed in the literature differ in terms of their predictive capacity of %F. Caution in using the %F predictive anthropometric equation in elderly is advised.