Supervised machine learning techniques for the classification of metabolic disorders in newborns.

Baumgartner, C; Böhm, C; Baumgartner, D; Marini, G; Weinberger, K; Olgemöller, B; Liebl, B; Roscher, A A

Baumgartner, C; Böhm, C; Baumgartner, D; Marini, G; Weinberger, K; Olgemöller, B; Liebl, B; Roscher, A A.

Afiliación

Baumgartner C; Research Group for Biomedical Data Mining, University for Health Sciences, Medical Informatics and Technology, Innrain 98, A-6020 Innsbruck, Austria. christian.baumgartner@umit.at

Bioinformatics ; 20(17): 2985-96, 2004 Nov 22.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-15180934

Asunto(s)

Inteligencia Artificial; Biomarcadores/sangre; Diagnóstico por Computador/métodos; Errores Innatos del Metabolismo/clasificación; Errores Innatos del Metabolismo/diagnóstico; Tamizaje Neonatal/métodos; Algoritmos; Alemania/epidemiología; Humanos; Recién Nacido; Errores Innatos del Metabolismo/sangre; Errores Innatos del Metabolismo/epidemiología; Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas/métodos; Reproducibilidad de los Resultados; Sensibilidad y Especificidad

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Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Inteligencia Artificial / Biomarcadores / Diagnóstico por Computador / Tamizaje Neonatal / Errores Innatos del Metabolismo Tipo de estudio: Clinical_trials / Diagnostic_studies / Prognostic_studies País/Región como asunto: Europa Idioma: En Revista: Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2004 Tipo del documento: Article

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