Accurate prediction of HIV-1 drug response from the reverse transcriptase and protease amino acid sequences using sparse models created by convex optimization.

Rabinowitz, Matthew; Myers, Lance; Banjevic, Milena; Chan, Albert; Sweetkind-Singer, Joshua; Haberer, Jessica; McCann, Kelly; Wolkowicz, Roland

Rabinowitz, Matthew; Myers, Lance; Banjevic, Milena; Chan, Albert; Sweetkind-Singer, Joshua; Haberer, Jessica; McCann, Kelly; Wolkowicz, Roland.

Afiliación

Rabinowitz M; Gene Security Network, Palo Alto, CA, USA. mrabinowitz@genesecurity.net

Bioinformatics ; 22(5): 541-9, 2006 Mar 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-16368772

Asunto(s)

Fármacos Anti-VIH/química; Proteasa del VIH/química; Transcriptasa Inversa del VIH/química; VIH-1/química; Mapeo de Interacción de Proteínas/métodos; Análisis de Secuencia de Proteína/métodos; Secuencia de Aminoácidos; Sitios de Unión; Simulación por Computador; Inhibidores Enzimáticos/química; Modelos Químicos; Modelos Estadísticos; Datos de Secuencia Molecular; Unión Proteica

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Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Proteasa del VIH / VIH-1 / Fármacos Anti-VIH / Análisis de Secuencia de Proteína / Mapeo de Interacción de Proteínas / Transcriptasa Inversa del VIH Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2006 Tipo del documento: Article

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