Scoring diverse cellular morphologies in image-based screens with iterative feedback and machine learning.

Jones, Thouis R; Carpenter, Anne E; Lamprecht, Michael R; Moffat, Jason; Silver, Serena J; Grenier, Jennifer K; Castoreno, Adam B; Eggert, Ulrike S; Root, David E; Golland, Polina; Sabatini, David M

Jones, Thouis R; Carpenter, Anne E; Lamprecht, Michael R; Moffat, Jason; Silver, Serena J; Grenier, Jennifer K; Castoreno, Adam B; Eggert, Ulrike S; Root, David E; Golland, Polina; Sabatini, David M.

Afiliación

Jones TR; The Broad Institute of MIT and Harvard, 7 Cambridge Center, Cambridge, MA 02142, USA.

Proc Natl Acad Sci U S A ; 106(6): 1826-31, 2009 Feb 10.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-19188593

Asunto(s)

Algoritmos; Inteligencia Artificial; Células; Citometría de Imagen/métodos; Interpretación de Imagen Asistida por Computador/métodos; Animales; Células/química; Células/citología; Células/ultraestructura; Diagnóstico por Imagen/métodos; Retroalimentación; Humanos; Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas/métodos; Fenotipo; Interferencia de ARN; Análisis de Matrices Tisulares

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Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Inteligencia Artificial / Interpretación de Imagen Asistida por Computador / Células / Citometría de Imagen Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Proc Natl Acad Sci U S A Año: 2009 Tipo del documento: Article

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