Influence of applied corneal endothelium image segmentation techniques on the clinical parameters.

Piorkowski, Adam; Nurzynska, Karolina; Gronkowska-Serafin, Jolanta; Selig, Bettina; Boldak, Cezary; Reska, Daniel

Piorkowski, Adam; Nurzynska, Karolina; Gronkowska-Serafin, Jolanta; Selig, Bettina; Boldak, Cezary; Reska, Daniel.

Afiliación

Piorkowski A; AGH University of Science and Technology, Department of Geoinformatics and Applied Computer Science, Cracow, Poland.
Nurzynska K; Silesian University of Technology, Institute of Informatics, Gliwice, Poland. Electronic address: Karolina.Nurzynska@polsl.pl.
Gronkowska-Serafin J; Pomeranian Medical University, Department of Ophthalmology, Szczecin, Poland; Sygehus Sønderjylland, Department of Ophthalmology, Sønderborg, Denmark.
Selig B; Uppsala University, Centre for Image Analysis, Uppsala, Sweden.
Boldak C; Bialystok University of Technology, Faculty of Computer Science, Bialystok, Poland.
Reska D; Bialystok University of Technology, Faculty of Computer Science, Bialystok, Poland.

Comput Med Imaging Graph ; 55: 13-27, 2017 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-27553657

Asunto(s)

Algoritmos; Endotelio Corneal/citología; Endotelio Corneal/diagnóstico por imagen; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador/métodos; Microscopía/métodos; Forma de la Célula; Humanos; Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas; Procesos Estocásticos

Palabras clave

Image processing; Non-contact specular microscope; Segmentation; The corneal endothelium cells

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Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Endotelio Corneal / Microscopía Tipo de estudio: Guideline Idioma: En Revista: Comput Med Imaging Graph Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2017 Tipo del documento: Article

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