Simulation-based hypothesis testing of high dimensional means under covariance heterogeneity.

Chang, Jinyuan; Zheng, Chao; Zhou, Wen-Xin; Zhou, Wen

Chang, Jinyuan; Zheng, Chao; Zhou, Wen-Xin; Zhou, Wen.

Afiliación

Chang J; School of Statistics, Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu, Sichuan 611130, China.
Zheng C; School of Mathematics and Statistics, The University of Melbourne, Parkville, VIC 3010, Australia.
Zhou WX; Department of Operations Research and Financial Engineering, Princeton University, Princeton, New Jersey 08544, U.S.A.
Zhou W; Department of Statistics, Colorado State University, Fort Collins, Colorado 80523, U.S.A.

Biometrics ; 73(4): 1300-1310, 2017 12.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28369742

Asunto(s)

Simulación por Computador; Estudios de Asociación Genética; Interpretación Estadística de Datos; Expresión Génica; Estudios de Asociación Genética/estadística & datos numéricos; Humanos; Leucemia-Linfoma Linfoblástico de Células Precursoras/genética

Palabras clave

Feature screening; High dimension; Hypothesis testing; Normal approximation; Parametric bootstrap; Sparsity

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Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Simulación por Computador / Estudios de Asociación Genética Idioma: En Revista: Biometrics Año: 2017 Tipo del documento: Article

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