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scmap: projection of single-cell RNA-seq data across data sets.
Kiselev, Vladimir Yu; Yiu, Andrew; Hemberg, Martin.
Afiliación
  • Kiselev VY; Wellcome Sanger Institute, Hinxton, UK.
  • Yiu A; Wellcome Sanger Institute, Hinxton, UK.
  • Hemberg M; Wellcome Sanger Institute, Hinxton, UK.
Nat Methods ; 15(5): 359-362, 2018 05.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29608555
Single-cell RNA-seq (scRNA-seq) allows researchers to define cell types on the basis of unsupervised clustering of the transcriptome. However, differences in experimental methods and computational analyses make it challenging to compare data across experiments. Here we present scmap (http://bioconductor.org/packages/scmap; web version at http://www.sanger.ac.uk/science/tools/scmap), a method for projecting cells from an scRNA-seq data set onto cell types or individual cells from other experiments.
Asunto(s)

Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / Regulación de la Expresión Génica / Perfilación de la Expresión Génica / Análisis de la Célula Individual Idioma: En Revista: Nat Methods Asunto de la revista: TECNICAS E PROCEDIMENTOS DE LABORATORIO Año: 2018 Tipo del documento: Article

Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / Regulación de la Expresión Génica / Perfilación de la Expresión Génica / Análisis de la Célula Individual Idioma: En Revista: Nat Methods Asunto de la revista: TECNICAS E PROCEDIMENTOS DE LABORATORIO Año: 2018 Tipo del documento: Article