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Is Intensity Inhomogeneity Correction Useful for Classification of Breast Cancer in Sonograms Using Deep Neural Network?
Lee, Chia-Yen; Chen, Guan-Lin; Zhang, Zhong-Xuan; Chou, Yi-Hong; Hsu, Chih-Chung.
Afiliación
  • Lee CY; Department of Electrical Engineering, National United University, Miaoli, Taiwan.
  • Chen GL; Department of Electrical Engineering, National United University, Miaoli, Taiwan.
  • Zhang ZX; Department of Electrical Engineering, National United University, Miaoli, Taiwan.
  • Chou YH; Department of Radiology, Taipei Veterans General Hospital and National Yang Ming University, Taipei, Taiwan.
  • Hsu CC; Department of Management Information Systems, National Pingtung University of Science and Technology, Neipu, Taiwan.
J Healthc Eng ; 2018: 8413403, 2018.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-30651947
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias de la Mama / Interpretación de Imagen Asistida por Computador / Ultrasonografía Mamaria / Aprendizaje Profundo Idioma: En Revista: J Healthc Eng Año: 2018 Tipo del documento: Article
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