Your browser doesn't support javascript.
loading
Self-estimation of surgical skills and competencies based on the learning curve theory in medical residents and fellows.
Borracci, Raul A; Alvarez-Gallesio, José M; Ciambrone, Graciana; Mezzadri, Norberto A.
Afiliación
  • Borracci RA; Biostatistics, School of Medicine, Austral University, Buenos Aires, Argentina.
  • Alvarez-Gallesio JM; Medical Education Research Laboratory, Deutsches Hospital, Buenos Aires, Argentina.
  • Ciambrone G; Medical Education Research Laboratory, Deutsches Hospital, Buenos Aires, Argentina.
  • Mezzadri NA; Department of Surgery, Deutsches Hospital, Buenos Aires, Argentina.
Cir Cir ; 87(4): 416-422, 2019.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31264986
ABSTRACT

OBJECTIVE:

The aim was to explore how in-training junior physicians perceive their surgical performance compared with the one externally rated by their senior surgeon trainers, using a general learning curve model.

METHODS:

Between April and June 2018, a prospective study was conducted at a community hospital associated with a school of medicine. To assess how in-training physicians estimated their surgical performance, 48 surgical residents and fellows were invited to choose one among six options using a scale ranging from "novice" to "automatic expert." In addition, five senior surgeons who supervised the residents/fellows were asked to give their own opinions on each surveyed physician's expertise level, according to the same categories. Concordance analysis was done to compare residents' and fellows' self-perceived skills and their actual performance as estimated by senior surgeons.

RESULTS:

Self-assessments tended to overestimate residents' and fellows' position on the learning curve; particularly for "proficient" over "competent," and for "automatic expert" over "expert" categories (p = 0.025). The average degree of agreement among senior physicians was 50.0%. Comparison between residents' and fellows' perceived skills and their performances as estimated by senior surgeons showed a weak concordance (kappa = 0.494, 95% confidence interval 0.359-0.631, p < 0.0001).

CONCLUSIONS:

Nearly 51% of the residents/fellows included in some surgical specialty training program overestimated his/her actual performance as evaluated by classical learning curve categories. Underestimation of self-assessed performance was also observed in 17% of respondents. A better feedback from expert observers to in-training surgeons could result in a more accurate self-perception of their real surgical skills and competencies.
RESUMEN

OBJETIVO:

Evaluar cómo los médicos en formación (juniors) perciben su propio desempeño quirúrgico en comparación con la calificación otorgada por sus instructores (seniors) según un modelo de curva de aprendizaje.

MÉTODOS:

Entre abril y junio de 2018 se realizó un estudio prospectivo en un hospital comunitario. Para evaluar cómo los médicos juniors estimaban su propio desempeño, 48 residentes/becarios de especialidades quirúrgicas eligieron una entre seis opciones excluyentes en una escala entre «novicio¼ y «experto automático¼. Además, cinco cirujanos que supervisaban a los residentes/becarios dieron sus propias opiniones sobre el nivel de desempeño de cada médico encuestado, usando las mismas categorías. Se realizó un análisis de concordancia para comparar las habilidades autopercibidas y el desempeño real según lo estimado por los cirujanos seniors.

RESULTADOS:

Cuarenta y siete juniors y 50 seniors completaron la encuesta. El 51% sobrestimó y el 17% subestimó su ubicación en la curva de aprendizaje con respecto a los observadores externos (p = 0.025). El grado promedio de acuerdo entre seniors fue del 50%. La comparación entre la autopercepción de los juniors con respecto a sus observadores seniors mostró una concordancia pobre (kappa = 0.494; intervalo de confianza del 95% [IC 95%] 0.359-0.631; p < 0.0001; sesgo promedio de Bland-Altman 0.40; IC 95% 0.11-0.70).

CONCLUSIONES:

La mitad de los residentes/fellows sobrestimó, y uno de cada seis subestimó, su verdadera ubicación en la curva de aprendizaje en comparación a la opinión de los seniors. Un mejor conocimiento de la existencia de este sesgo de estimación del propio desempeño podría redundar en una mejor confiabilidad del juicio médico.
Asunto(s)
Palabras clave

Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Autoimagen / Competencia Clínica / Curva de Aprendizaje / Cirujanos / Internado y Residencia / Cuerpo Médico de Hospitales Tipo de estudio: Clinical_trials / Observational_studies / Risk_factors_studies País/Región como asunto: America do sul / Argentina Idioma: En Revista: Cir Cir Año: 2019 Tipo del documento: Article

Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Autoimagen / Competencia Clínica / Curva de Aprendizaje / Cirujanos / Internado y Residencia / Cuerpo Médico de Hospitales Tipo de estudio: Clinical_trials / Observational_studies / Risk_factors_studies País/Región como asunto: America do sul / Argentina Idioma: En Revista: Cir Cir Año: 2019 Tipo del documento: Article