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Accurate estimation of SNP-heritability from biobank-scale data irrespective of genetic architecture.
Hou, Kangcheng; Burch, Kathryn S; Majumdar, Arunabha; Shi, Huwenbo; Mancuso, Nicholas; Wu, Yue; Sankararaman, Sriram; Pasaniuc, Bogdan.
Afiliación
  • Hou K; Department of Pathology and Laboratory Medicine, David Geffen School of Medicine, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, USA.
  • Burch KS; College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou, China.
  • Majumdar A; Bioinformatics Interdepartmental Program, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, USA. kathrynburch@ucla.edu.
  • Shi H; Department of Pathology and Laboratory Medicine, David Geffen School of Medicine, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, USA.
  • Mancuso N; Bioinformatics Interdepartmental Program, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, USA.
  • Wu Y; Department of Epidemiology, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, MA, USA.
  • Sankararaman S; Department of Pathology and Laboratory Medicine, David Geffen School of Medicine, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, USA.
  • Pasaniuc B; Biostatistics Division, Department of Preventive Medicine, Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
Nat Genet ; 51(8): 1244-1251, 2019 08.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31358995
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Genoma Humano / Desequilibrio de Ligamiento / Bancos de Muestras Biológicas / Carácter Cuantitativo Heredable / Herencia Multifactorial / Polimorfismo de Nucleótido Simple / Modelos Teóricos Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Nat Genet Asunto de la revista: GENETICA MEDICA Año: 2019 Tipo del documento: Article
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Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Genoma Humano / Desequilibrio de Ligamiento / Bancos de Muestras Biológicas / Carácter Cuantitativo Heredable / Herencia Multifactorial / Polimorfismo de Nucleótido Simple / Modelos Teóricos Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Nat Genet Asunto de la revista: GENETICA MEDICA Año: 2019 Tipo del documento: Article