Unsupervised machine learning for exploratory data analysis in imaging mass spectrometry.

Verbeeck, Nico; Caprioli, Richard M; Van de Plas, Raf

Verbeeck, Nico; Caprioli, Richard M; Van de Plas, Raf.

Afiliación

Verbeeck N; Delft Center for Systems and Control, Delft University of Technology - TU Delft, Delft, The Netherlands.
Caprioli RM; Aspect Analytics NV, Genk, Belgium.
Van de Plas R; STADIUS Center for Dynamical Systems, Signal Processing, and Data Analytics, Department of Electrical Engineering (ESAT), KU Leuven, Leuven, Belgium.

Mass Spectrom Rev ; 39(3): 245-291, 2020 05.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31602691

Asunto(s)

Espectrometría de Masas/métodos; Aprendizaje Automático no Supervisado; Animales; Análisis de Datos; Humanos; Imagen Molecular/métodos

Palabras clave

DESI; LAESI; LAICP; MALDI; SIMS; clustering; data analysis; imaging mass spectrometry; machine learning; manifold learning; matrix factorization; unsupervised

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Espectrometría de Masas / Aprendizaje Automático no Supervisado Idioma: En Revista: Mass Spectrom Rev Año: 2020 Tipo del documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google