Super-resolution recurrent convolutional neural networks for learning with multi-resolution whole slide images.

Mukherjee, Lopamudra; Bui, Huu Dat; Keikhosravi, Adib; Loeffler, Agnes; Eliceiri, Kevin

Mukherjee, Lopamudra; Bui, Huu Dat; Keikhosravi, Adib; Loeffler, Agnes; Eliceiri, Kevin.

Afiliación

Mukherjee L; Univ. of Wisconsin-Whitewater, United States.
Bui HD; Univ. of Wisconsin-Whitewater, United States.
Keikhosravi A; Univ. of Wisconsin-Madison, United States.
Loeffler A; MetroHealth Medical Ctr., United States.
Eliceiri K; Univ. of Wisconsin-Madison, United States.

J Biomed Opt ; 24(12): 1-15, 2019 12.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-31837128

Asunto(s)

Interpretación de Imagen Asistida por Computador/métodos; Microscopía/métodos; Redes Neurales de la Computación; Algoritmos; Técnicas Histológicas; Humanos; Aprendizaje Automático; Neoplasias/patología

Palabras clave

convolutional neural networks; image super-resolution; machine learning; pathology; whole slide imaging

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Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Interpretación de Imagen Asistida por Computador / Redes Neurales de la Computación / Microscopía Idioma: En Revista: J Biomed Opt Asunto de la revista: ENGENHARIA BIOMEDICA / OFTALMOLOGIA Año: 2019 Tipo del documento: Article

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