Identifying Cancer Patients at Risk for Heart Failure Using Machine Learning Methods.
AMIA Annu Symp Proc
; 2019: 933-941, 2019.
Article
en En
| MEDLINE
| ID: mdl-32308890
Texto completo:
1
Base de datos:
MEDLINE
Asunto principal:
Registros Electrónicos de Salud
/
Aprendizaje Automático
/
Insuficiencia Cardíaca
/
Neoplasias
Tipo de estudio:
Etiology_studies
/
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
/
Screening_studies
Idioma:
En
Revista:
AMIA Annu Symp Proc
Asunto de la revista:
INFORMATICA MEDICA
Año:
2019
Tipo del documento:
Article