Quantum-inspired canonical correlation analysis for exponentially large dimensional data.

Koide-Majima, Naoko; Majima, Kei

Koide-Majima, Naoko; Majima, Kei.

Afiliación

Koide-Majima N; AI Science Research and Development Promotion Center, National Institute of Information and Communications Technology, Osaka 565-0871, Japan; Graduate School of Frontier Biosciences, Osaka University, Osaka 565-0871, Japan.
Majima K; Graduate School of Informatics, Kyoto University, Kyoto 606-8501, Japan; Institute for Quantum Life Science, National Institutes for Quantum and Radiological Science and Technology, Chiba, 263-8555, Japan. Electronic address: majima.kei@qst.go.jp.

Neural Netw ; 135: 55-67, 2021 Mar.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-33348241

Asunto(s)

Algoritmos; Macrodatos; Bases de Datos Factuales; Aprendizaje Automático; Biometría; Bases de Datos Factuales/tendencias; Aprendizaje Automático/tendencias; Análisis Multivariante

Palabras clave

Canonical correlation analysis; High-dimensional data; Machine learning; Quantum-inspired computation

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Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Bases de Datos Factuales / Aprendizaje Automático / Macrodatos Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Neural Netw Asunto de la revista: NEUROLOGIA Año: 2021 Tipo del documento: Article

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