A machine learning approach to predict extreme inactivity in COPD patients using non-activity-related clinical data.

Aguilaniu, Bernard; Hess, David; Kelkel, Eric; Briault, Amandine; Destors, Marie; Boutros, Jacques; Zhi Li, Pei; Antoniadis, Anestis

Aguilaniu, Bernard; Hess, David; Kelkel, Eric; Briault, Amandine; Destors, Marie; Boutros, Jacques; Zhi Li, Pei; Antoniadis, Anestis.

Afiliación

Aguilaniu B; Faculty of Medicine and Pharmacy, Grenoble Alps University, Grenoble, La Tronche, France.
Hess D; Colibri-Pneumo Program, Association for Consolidation of Knowledge and Practices of Pulmonology, Grenoble, France.
Kelkel E; Centre Hospitalier Metropole Savoie, Chambery, France.
Briault A; CHU Grenoble Alpes, La Tronche, France.
Destors M; CHU Grenoble Alpes, La Tronche, France.
Boutros J; Department of Pulmonary Medicine and Oncology, CHU de Nice, FHU OncoAge, Université Côte d'Azur, Nice, France.
Zhi Li P; Respiratory Epidemiology and Clinical Research Unit, McGill University, Montreal, QC, Canada.
Antoniadis A; Jean Kuntzmann Laboratory, Grenoble, France.

PLoS One ; 16(8): e0255977, 2021.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34411121

Asunto(s)

Algoritmos; Toma de Decisiones; Estilo de Vida; Aprendizaje Automático; Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica/fisiopatología; Conducta Sedentaria; Anciano; Femenino; Humanos; Masculino; Curva ROC

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica / Toma de Decisiones / Conducta Sedentaria / Aprendizaje Automático / Estilo de Vida Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2021 Tipo del documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google