A data-driven semantic segmentation model for direct cardiac functional analysis based on undersampled radial MR cine series.

Wech, Tobias; Ankenbrand, Markus Johannes; Bley, Thorsten Alexander; Heidenreich, Julius Frederik

Wech, Tobias; Ankenbrand, Markus Johannes; Bley, Thorsten Alexander; Heidenreich, Julius Frederik.

Afiliación

Wech T; Department of Diagnostic and Interventional Radiology, University Hospital Würzburg, Würzburg, Germany.
Ankenbrand MJ; Comprehensive Heart Failure Center, University Hospital Würzburg, Würzburg, Germany.
Bley TA; Center for Computational and Theoretical Biology, University of Würzburg, Würzburg, Germany.
Heidenreich JF; Department of Diagnostic and Interventional Radiology, University Hospital Würzburg, Würzburg, Germany.

Magn Reson Med ; 87(2): 972-983, 2022 02.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-34609026

Asunto(s)

Corazón; Semántica; Corazón/diagnóstico por imagen; Ventrículos Cardíacos; Humanos; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador; Imagen por Resonancia Magnética; Imagen por Resonancia Cinemagnética; Redes Neurales de la Computación

Palabras clave

cardiovascular magnetic resonance (CMR); deep learning; radial; semantic segmentation; undersampling

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Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Semántica / Corazón Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Magn Reson Med Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2022 Tipo del documento: Article

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