Protein turnover models for LC-MS data of heavy water metabolic labeling.

Sadygov, Rovshan G

Sadygov, Rovshan G.

Afiliación

Sadygov RG; Department of Biochemistry and Molecular Biology, The University of Texas Medical Branch, 301 University of Blvd, Galveston, TX 77555, USA.

Brief Bioinform ; 23(2)2022 03 10.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35062023

Asunto(s)

Péptidos; Espectrometría de Masas en Tándem; Cromatografía Liquida/métodos; Óxido de Deuterio/análisis; Óxido de Deuterio/metabolismo; Marcaje Isotópico/métodos; Péptidos/metabolismo; Proteolisis; Espectrometría de Masas en Tándem/métodos

Palabras clave

evolution of deuterium-enriched mass isotopomers; nonlinear models of time course data; protein turnover; rate constant estimation from metabolic labeling with heavy water followed by liquid chromatography mass spectrometry (LCMS)

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Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Péptidos / Espectrometría de Masas en Tándem Idioma: En Revista: Brief Bioinform Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2022 Tipo del documento: Article

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