ProALIGN: Directly Learning Alignments for Protein Structure Prediction via Exploiting Context-Specific Alignment Motifs.

Kong, Lupeng; Ju, Fusong; Zheng, Wei-Mou; Zhu, Jianwei; Sun, Shiwei; Xu, Jinbo; Bu, Dongbo

Kong, Lupeng; Ju, Fusong; Zheng, Wei-Mou; Zhu, Jianwei; Sun, Shiwei; Xu, Jinbo; Bu, Dongbo.

Afiliación

Kong L; Key Lab of Intelligent Information Processing, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
Ju F; University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
Zheng WM; Toyota Technological Institute, Chicago, Illinois, USA.
Zhu J; Key Lab of Intelligent Information Processing, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
Sun S; University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
Xu J; Institute of Theoretical Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
Bu D; Microsoft Research Asia, Beijing, China.

J Comput Biol ; 29(2): 92-105, 2022 02.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35073170

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Proteínas/química; Alineación de Secuencia/estadística & datos numéricos; Algoritmos; Secuencias de Aminoácidos; Secuencia de Aminoácidos; Biología Computacional; Modelos Moleculares; Redes Neurales de la Computación; Conformación Proteica; Proteínas/genética; Análisis de Secuencia de Proteína/estadística & datos numéricos; Programas Informáticos

Palabras clave

deep learning and protein threading; protein alignment; protein structure prediction

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Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Proteínas / Alineación de Secuencia / Aprendizaje Profundo Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: J Comput Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR / INFORMATICA MEDICA Año: 2022 Tipo del documento: Article

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