Recurrent neural network to predict hyperelastic constitutive behaviors of the skeletal muscle.

Ballit, Abbass; Dao, Tien-Tuan

Ballit, Abbass; Dao, Tien-Tuan.

Afiliación

Ballit A; Univ. Lille, CNRS, Centrale Lille, UMR 9013, LaMcube, Laboratoire de Mécanique, Multiphysique, Multiéchelle, 59655, Villeneuve d'Ascq Cedex, F-59000, Lille, France.
Dao TT; Univ. Lille, CNRS, Centrale Lille, UMR 9013, LaMcube, Laboratoire de Mécanique, Multiphysique, Multiéchelle, 59655, Villeneuve d'Ascq Cedex, F-59000, Lille, France. tien-tuan.dao@centralelille.fr.

Med Biol Eng Comput ; 60(4): 1177-1185, 2022 Apr.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35244859

Asunto(s)

Músculo Esquelético; Redes Neurales de la Computación; Simulación por Computador; Bases de Datos Factuales; Análisis de Elementos Finitos; Humanos; Estrés Mecánico

Palabras clave

Deep learning; Finite element modeling; Hyperelastic laws; Recurrent neural networks; Skeletal muscle

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Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Redes Neurales de la Computación / Músculo Esquelético Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Med Biol Eng Comput Año: 2022 Tipo del documento: Article

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