Comparative assessment of QM-based and MM-based models for prediction of protein-ligand binding affinity trends.

Maier, Sarah; Thapa, Bishnu; Erickson, Jon; Raghavachari, Krishnan

Maier, Sarah; Thapa, Bishnu; Erickson, Jon; Raghavachari, Krishnan.

Afiliación

Maier S; Department of Chemistry, Indiana University, Bloomington, IN 47405, USA. kraghava@indiana.edu.
Thapa B; Department of Chemistry, Indiana University, Bloomington, IN 47405, USA. kraghava@indiana.edu.
Erickson J; Lilly Research Laboratories, Eli Lilly & Co., Indianapolis, Indiana 47285, USA.
Raghavachari K; Lilly Research Laboratories, Eli Lilly & Co., Indianapolis, Indiana 47285, USA.

Phys Chem Chem Phys ; 24(23): 14525-14537, 2022 Jun 15.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35661842

Asunto(s)

Simulación de Dinámica Molecular; Proteínas; Diseño de Fármacos; Ligandos; Unión Proteica; Proteínas/química; Teoría Cuántica; Termodinámica

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Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Proteínas / Simulación de Dinámica Molecular Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Phys Chem Chem Phys Asunto de la revista: BIOFISICA / QUIMICA Año: 2022 Tipo del documento: Article

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