Mortality Analysis of Patients with COVID-19 in Mexico Based on Risk Factors Applying Machine Learning Techniques.

Becerra-Sánchez, Aldonso; Rodarte-Rodríguez, Armando; Escalante-García, Nivia I; Olvera-González, José E; De la Rosa-Vargas, José I; Zepeda-Valles, Gustavo; Velásquez-Martínez, Emmanuel de J

Becerra-Sánchez, Aldonso; Rodarte-Rodríguez, Armando; Escalante-García, Nivia I; Olvera-González, José E; De la Rosa-Vargas, José I; Zepeda-Valles, Gustavo; Velásquez-Martínez, Emmanuel de J.

Afiliación

Becerra-Sánchez A; Unidad Académica de Ingenieía Eléctrica, Universidad Autónoma de Zacatecas, Zacatecas 98000, Mexico.
Rodarte-Rodríguez A; Unidad Académica de Ingenieía Eléctrica, Universidad Autónoma de Zacatecas, Zacatecas 98000, Mexico.
Escalante-García NI; Laboratorio de Iluminación Artificial, Tecnológico Nacional de México Campus Pabellón de Arteaga, Aguascalientes 20670, Mexico.
Olvera-González JE; Laboratorio de Iluminación Artificial, Tecnológico Nacional de México Campus Pabellón de Arteaga, Aguascalientes 20670, Mexico.
De la Rosa-Vargas JI; Unidad Académica de Ingenieía Eléctrica, Universidad Autónoma de Zacatecas, Zacatecas 98000, Mexico.
Zepeda-Valles G; Unidad Académica de Ingenieía Eléctrica, Universidad Autónoma de Zacatecas, Zacatecas 98000, Mexico.
Velásquez-Martínez EJ; Unidad Académica de Ingenieía Eléctrica, Universidad Autónoma de Zacatecas, Zacatecas 98000, Mexico.

Diagnostics (Basel) ; 12(6)2022 Jun 05.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35741207

Palabras clave

COVID-19; machine learning; mortality analysis; risk factors

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Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Tipo de estudio: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies País/Región como asunto: Mexico Idioma: En Revista: Diagnostics (Basel) Año: 2022 Tipo del documento: Article

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