Deep multi-task learning and random forest for series classification by pulse sequence type and orientation.

Kasmanoff, Noah; Lee, Matthew D; Razavian, Narges; Lui, Yvonne W

Kasmanoff, Noah; Lee, Matthew D; Razavian, Narges; Lui, Yvonne W.

Afiliación

Kasmanoff N; Center for Data Science, New York University, New York, NY, USA.
Lee MD; Department of Radiology, NYU Grossman School of Medicine, New York University, New York, NY, 10016, USA. matthew.lee4@nyulangone.org.
Razavian N; Center for Data Science, New York University, New York, NY, USA.
Lui YW; Department of Radiology, NYU Grossman School of Medicine, New York University, New York, NY, 10016, USA.

Neuroradiology ; 65(1): 77-87, 2023 Jan.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-35906437

Asunto(s)

Redes Neurales de la Computación; Bosques Aleatorios; Humanos; Imagen por Resonancia Magnética; Encéfalo/diagnóstico por imagen

Palabras clave

Deep learning; MRI; Machine learning; Sequence classification

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google

Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Redes Neurales de la Computación / Bosques Aleatorios Tipo de estudio: Clinical_trials / Prognostic_studies Idioma: En Revista: Neuroradiology Año: 2023 Tipo del documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar en Google