Validation of the Emory Risk Score in the Transcatheter Aortic Valve Implantation Population: A Canadian Perspective.

Introduction: L'implantation d'un stimulateur cardiaque permanent (SCP) peut être indiquée après l'implantation valvulaire aortique par cathéter (post-IVAC). L'Emory Risk Score (ERS) est un score de prédiction du risque validé de la nécessité d'un SCP post-IVAC au moyen d'une valve expansible par ballonnet. Nous avions pour objectif de déterminer la validité de l'ERS auprès de notre population ayant eu une IVAC soit par valve expansible par ballonnet ou valve auto-expansible, et de déterminer d'autres paramètres électrocardiographiques (ECG) prédictifs de la nécessité d'un SCP post-IVAC. Méthodes: Nous avons réalisé des revues rétrospectives de dossiers et de bases de données électroniques pour collecter les données démographiques et interventionnelles. Deux experts ont lu et interprété tous les ECG. Les facteurs indépendants associés à l'implantation du SCP ont été examinés en effectuant la régression logistique multivariée par processus de sélection pas-à-pas au moyen du calcul de la surface sous la courbe caractéristique d'efficacité du récepteur afin d'évaluer la discrimination du modèle. Résultats: Le taux global d'implantation d'un SCP était de 11,7 % ; les taux étaient de 9 % pour les valves Sapien 3, de 10 % pour les valves Evolut Pro et de 17 % pour les valves Evolut R. Nous avons observé que l'ERS ne permettait pas de prédire si l'implantation d'un SCP post-IVAC était nécessaire pour la cohorte entière. Le bloc de branche droit était le seul paramètre de l'ERS indépendamment associé à la nouvelle implantation d'un SCP (8,5 % vs 25 %, rapport de cotes = 3,59, P = 0,01). Aucun autre paramètre ECG ne satisfaisait au critère de signification statistique. Conclusions: La faible valeur prédictive de l'ERS à déterminer la nécessité d'un SCP post-IVAC au sein de notre population de patients montre que des améliorations de la formule (ou calculateur de risques) sont justifiées. L'identification d'un calculateur de risques précis devrait favoriser l'adhésion des patients et réduire l'utilisation des ressources en soins de santé en milieu hospitalier.