Stimulus-specific random effects inflate false-positive classification accuracy in multivariate-voxel-pattern-analysis: A solution with generalized mixed-effects modelling.

Kajimura, Shogo; Hoshino, Takahiro; Murayama, Kou

Kajimura, Shogo; Hoshino, Takahiro; Murayama, Kou.

Afiliación

Kajimura S; Faculty of Information and Human Science, Kyoto Institute of Technology, Matsugasakihashigami-cho, Sakyo-ku, Kyoto-shi, Kyoto 606-8585, Japan. Electronic address: kajimura.shogo.1204@gmail.com.
Hoshino T; Faculty of Economics, Keio University, Tokyo, Japan.
Murayama K; Hector Research Institute of Education Sciences and Psychology, University of Tübingen, Germany; School of Psychology and Clinical Language Sciences, University of Reading, UK.

Neuroimage ; 269: 119901, 2023 04 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-36706939

Asunto(s)

Imagen por Resonancia Magnética; Programas Informáticos; Humanos; Simulación por Computador; Imagen por Resonancia Magnética/métodos; Modelos Lineales; Aprendizaje Automático

Palabras clave

Generalized mixed-effects modelling; Group-level analysis; Multivariate-voxel-pattern-analysis; Random stimulus effect; Type-1 error

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Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / Imagen por Resonancia Magnética Tipo de estudio: Clinical_trials Idioma: En Revista: Neuroimage Asunto de la revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Año: 2023 Tipo del documento: Article

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