Recognition and reconstruction of cell differentiation patterns with deep learning.

Dirk, Robin; Fischer, Jonas L; Schardt, Simon; Ankenbrand, Markus J; Fischer, Sabine C

Dirk, Robin; Fischer, Jonas L; Schardt, Simon; Ankenbrand, Markus J; Fischer, Sabine C.

Afiliación

Dirk R; Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Fakultät für Biologie, Center for Computational and Theoretical Biology, Klara-Oppenheimer-Weg 32, Campus Hubland Nord, Germany.
Fischer JL; Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Fakultät für Biologie, Center for Computational and Theoretical Biology, Klara-Oppenheimer-Weg 32, Campus Hubland Nord, Germany.
Schardt S; Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Fakultät für Biologie, Center for Computational and Theoretical Biology, Klara-Oppenheimer-Weg 32, Campus Hubland Nord, Germany.
Ankenbrand MJ; Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Fakultät für Biologie, Center for Computational and Theoretical Biology, Klara-Oppenheimer-Weg 32, Campus Hubland Nord, Germany.
Fischer SC; Julius-Maximilians-Universität Würzburg, Fakultät für Biologie, Center for Computational and Theoretical Biology, Klara-Oppenheimer-Weg 32, Campus Hubland Nord, Germany.

PLoS Comput Biol ; 19(10): e1011582, 2023 Oct.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-37889897

Asunto(s)

Aprendizaje Profundo; Animales; Ratones; Diferenciación Celular; Redes Neurales de la Computación; Modelos Teóricos; Algoritmos

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Texto completo: 1 Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Aprendizaje Profundo Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2023 Tipo del documento: Article

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