FamFac - A Database of Famous Faces for Psychology Experiments.
Int J Psychol Res (Medellin)
; 16(2): 31-41, 2023.
Article
en En
| MEDLINE
| ID: mdl-38106962
ABSTRACT
Introduction:
High variation in the low-level proprieties of visual stimuli and varying degrees of familiarity with famous faces may have caused a bias in the results of investigations that tried to disentangle the processes involved in familiar and unfamiliar face processing (e.g., temporal diï¬erences in the detection of the ï¬rst event-related potentials specialized in face processing may have been caused by diï¬erent methods of controlling variance in the low-level proprieties of visual stimuli).Objective:
To address these problems, we developed a freely available database of 183 famous faces whose low-level proprieties (brightness, size, resolution) have been homogenized and the level of familiarity established.Method:
The brightness of the stimuli was standardized by a custom-developed algorithm. The size and the resolution of the pictures were homogenized in Gimp. The familiarity level of the famous faces was established by a group of 48 Portuguese college students.Results:
Our results suggest that the brightness of each image did not diï¬er signiï¬cantly from the mean brightness value of the stimuli set, conï¬rming the standardizing ability of the algorithm. Forty-one famous faces were classiï¬ed as highly familiar. Main ï¬ndings and implications This study provides two important resources, as both the algorithm and the database are freely available for research purposes. The homogenization of the low-level features and the control of the level of familiarity of the famous faces included in our database should ensure that they do not elicit confounding eï¬ects such as the ones veriï¬ed in past studies.RESUMEN
Introducción:
La existencia de una gran variación en las propiedades de bajo nivel de estímulos visuales y la ocurrencia de diversos grados de familiaridad con rostros famosos pueden haber causado un sesgo en los resultados de las investigaciones que intentaron desentrañar los procesos involucrados en el procesamiento de rostros familiares y desconocidos (por ejemplo, las diferencias temporales en la detección de los primeros potenciales relacionados con eventos especializados en el procesamiento de rostros puede ser explicada por diferentes métodos para controlar la variación en las propiedades de bajo nivel de los estímulos visuales).Objetivo:
Para mitigar estos problemas, desarrollamos una base de datos de 183 caras famosas, disponible gratuitamente, cuyas propiedades de bajo nivel (brillo, tamaño, resolución) fueron homogeneizados y el nivel de familiaridad medido.Método:
El brillo de los estímulos fue estandarizado por un algoritmo personalizado. El tamaño y la resolución de las imágenes fueran homogeneizadas en Gimp. El nivel de familiaridad de los rostros famosos fue medido por un grupo de 48 estudiantes universitarios portugueses.Resultados:
Nuestros resultados sugirieron que el brillo de cada imagen no diï¬ere signiï¬cativamente del valor de brillo medio del conjunto de estímulos. Cuarenta y un rostros famosos fueron clasiï¬cados como altamente familiares. Principales implicaciones. Este estudio proporciona dos recursos importantes, ya que tanto el algoritmo como la base de datos están disponibles gratuitamente para ï¬nes de investigación. Los procedimientos de homogeneización deben garantizar que los estímulos incluidos en la base de datos no provoquen efectos de confusión como los veriï¬cados en estudios anteriores.
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Base de datos:
MEDLINE
Idioma:
En
Revista:
Int J Psychol Res (Medellin)
Año:
2023
Tipo del documento:
Article