RESUMEN
Introducción y objetivos: El estadio tumoral al diagnóstico es clave en el pronóstico del cáncer de cabeza y cuello. Pese a un sistema sanitario casi universal y ser tumores generalmente sintomáticos, una gran proporción de tumores son diagnosticados en estadios avanzados. El objetivo es conocer el tiempo que se tarda en diagnosticar los tumores de cabeza y cuello en nuestro departamento de salud, analizar si existen factores asociados a su retraso y si este se asocia al diagnóstico en estadios avanzados. Métodos: Estudio retrospectivo de 137 pacientes con cáncer de cabeza y cuello diagnosticados de 2016-2018. Se evaluó la demora del paciente en la búsqueda de atención médica, en la prestación de la atención y en la obtención del diagnóstico, así como la existencia de factores asociados (tabaquismo, localización, estadio, etc.). Resultados: El 44,5% de los pacientes se diagnosticaron en estadios avanzados. Los pacientes tardaron en consultar una mediana de 30 días desde el inicio de los síntomas. Se tardó en derivar a Otorrinolaringología una mediana de 3,5 días. Se evidenció mayor retraso cuando la derivación la hacía otro especialista (p=0,008), si recibieron tratamiento previo (antibiótico, antiinflamatorios no esteroideos, etc.) (p=0,000) y en tumores en estadios iniciales (p=0,038). En la consulta de Otorrinolaringología fueron valorados 15 días después de la derivación. Este tiempo fue mayor en el 43% de los tumores que fueron remitidos de forma ordinaria (p=0,000). Se obtuvo el diagnóstico en 12 días desde la primera visita a Otorrinolaringología, mayor cuando se tomó la biopsia en quirófano (p=0,000). La mediana de retraso médico fue de 58,5 días y el retraso total 118,5 días. Conclusiones: Muchos tumores de cabeza y cuello siguen diagnosticándose en estadios avanzados. No se ha encontrado relación entre el diagnóstico en estadios avanzados y la demora en el diagnóstico. Aun así, es necesario adoptar medidas para disminuir estas excesivas demoras. (AU)
Introduction and objectives: Tumour stage is an important prognostic factor in head and neck tumours. Many tumours are diagnosed in advanced stages despite almost universal healthcare and their being symptomatic. This paper seeks to determine the diagnostic delay in head and neck tumours in our health department, to analyse factors associated with delay and if it is associated with diagnosis in advanced stages. Methods: Retrospective study of 137 patients with head and neck cancer diagnosed from 2016-2018. Patient delay, delay in primary health care, delay in secondary health care, diagnostic delay and possible associated factors (smoking, location, stage, ) were evaluated. Results: Many patients (44.5%) were diagnosed in advanced stages. The median patient delay was 30 days. The median referral to otorhinolaryngology was 3.5 days. If the referral was made by another specialist (p=.008), the patients were under previous treatment (P=.000) and the tumours were in initial stages (P=.038) this delay was greater. The median from the first visit to otorhinolaryngology was 15 days, higher in regular referrals (43%) (P=.000). The median diagnostic delay was 12 days, higher in surgical biopsies (P=.000). The median professional delay was 58.5 days and total delay was 118.5 days. Conclusions: Many head and neck tumours are diagnosed in advanced stages. A relationship was not found between diagnosis in advanced stages and diagnostic delay. However, steps must be taken to reduce these excessive delays. (AU)
Asunto(s)
Humanos , Masculino , Femenino , Adulto , Ciencias de la Salud , Neoplasias de Cabeza y Cuello/diagnóstico , Tiempo de Tratamiento , Administración Sanitaria , Estudios de Tiempo y Movimiento , Atención Médica , OtolaringologíaRESUMEN
Antecedentes. Las infecciones de prótesis (IP) articulares son causa de morbilidad y aumento del gasto. Objetivos. Conocer la incidencia y características clínicas y epidemiológicas de las IP de cadera y rodilla, en pacientes intervenidos en cinco hospitales. Identificar factores predictores. Métodos. Se identificaron prospectivamente 425 pacientes intervenidos entre el 8 de enero y el 8 de julio de 2001. Se realizó un seguimiento de 2 años. Se determinaron la incidencia acumulada (IA), tasa de incidencia (TI) y medidas de efecto. Para identificar variables relacionadas con la IP se realizó una regresión logística. Resultados. La edad media fue de 71 años; el 63,1% fueron mujeres. En el 44,7% se realizó profilaxis antibiótica con cefazolina, con una duración media de 2 días. Se administró durante la inducción anestésica en el 75,6%. El 63,4% de los pacientes tenían un ASA 2. Se obtuvo confirmación microbiológica en todos, aislándose Staphylococcus epidermidis en el 58%. Se diagnosticaron 14 IP, 71% de ellas en el primer trimestre; con una IA acumulada a los 2 años del 3,29%, una tasa de incidencia a los 3 meses de 63 casos por 10.000 sujetos/mes de exposición. En el análisis multivariado la diabetes mellitus fue la única variable relacionada con la IP (OR: 3,18; IC 95%: 1,1-9,9). Conclusiones. La IA de la IP es algo superior que en otros estudios. Se evidencia una variabilidad en el antibiótico utilizado en la profilaxis y en el lugar de administración. La IP es 3,18 veces más frecuente en pacientes diabéticos (AU)
Background. Prosthetic joint infections are a cause of increasing morbidity and medical expenditure. Objectives. To determine the incidence and the clinical and the epidemiological characteristics of knee and hip prosthetic infections (PI) in patients undergoing elective surgery in five Catalonian hospitals. To determine the predictive factors of PI. Methods. A total of 425 patients operated on between 8 January and 8 July 2001 were prospectively followed for a period of two years. The cumulative incidence, incidence rate and effect measures were determined. Logistic regression was used to identify variables associated with PI. Results. Average age was 71 years and 63.1% were women. Antibiotic prophylaxis with cefazolin was given to 44.7% of the patients, with a mean duration of two days. Prophylaxis was administered during anesthesia induction in 75.6% of the patients. Among the total, 63.4% of the patients were ASA 2. Microbiological confirmation was obtained in all the infected patients; Staphylococcus epidermidis was found in 58%. Fourteen PI were diagnosed, 71% during the first 3 months, with a cumulative incidence of 3.29% and a 3-month incidence rate of 63 patients/10,000 patients/month. Diabetes mellitus was the only variable related to PI in the multivariate analysis: 3.18, 95% CI (1.1-9.9). Conclusions. The cumulative incidence of PI was slightly higher than that seen in other studies. Variations were observed in the antibiotic used for prophylaxis, and the place where it was administered. PI occurred 3.18 times more frequently in diabetic patients (AU)