Using Wikipedia to measure public interest in biodiversity and conservation.

The recent growth of online big data offers opportunities for rapid and inexpensive measurement of public interest. Conservation culturomics is an emerging research area that uses online data to study human-nature relationships for conservation. Methods for conservation culturomics, though promising, are still being developed and refined. We considered the potential of Wikipedia, the online encyclopedia, as a resource for conservation culturomics and outlined methods for using Wikipedia data in conservation. Wikipedia's large size, widespread use, underlying data structure, and open access to both its content and usage analytics make it well suited to conservation culturomics research. Limitations of Wikipedia data include the lack of location information associated with some metadata and limited information on the motivations of many users. Seven methodological steps to consider when using Wikipedia data in conservation include metadata selection, temporality, taxonomy, language representation, Wikipedia geography, physical and biological geography, and comparative metrics. Each of these methodological decisions can affect measures of online interest. As a case study, we explored these themes by analyzing 757 million Wikipedia page views associated with the Wikipedia pages for 10,099 species of birds across 251 Wikipedia language editions. We found that Wikipedia data have the potential to generate insight for conservation and are particularly useful for quantifying patterns of public interest at large scales.

La Wikipedia como Instrumento de Medición del Interés Público por la Biodiversidad y la Conservación Resumen El crecimiento reciente de los datos masivos en línea ofrece oportunidades para la medición rápida y asequible del interés público. La culturomia de la conservación es un área emergente de investigación que utiliza la información en línea para estudiar las relaciones entre el humano y la naturaleza y usarlas para la conservación. Los métodos de conservación basados en culturomia, aunque prometedores, todavía están siendo desarrollados y refinados. Consideramos el potencial de Wikipedia, la enciclopedia en línea, como recurso para la culturomia de la conservación y los métodos para usar sus datos en la conservación. El gran tamaño de Wikipedia, su uso extenso, estructura subyacente de datos y acceso abierto tanto a su contenido como a sus análisis de uso hacen que sea muy adecuada para usarse en la investigación de culturomia de la conservación. Las limitantes de usar la información de Wikipedia incluyen la falta de ubicación de la información asociada con algunos metadatos y la información limitada sobre los motivos de muchos usuarios. Hay siete pasos metodológicos a considerar cuando se usa la información de Wikipedia para la conservación: la selección de metadatos, temporalidad, taxonomía, representación del idioma, geografía de la Wikipedia, geografía física y biológica y medidas comparativas. Cada una de estas decisiones metodológicas puede afectar a las medidas del interés en línea. Como estudio de caso, exploramos estos temas analizando 757 millones de vistas de páginas en Wikipedia para las páginas sobre 10, 099 especies de aves a través de 251 ediciones de Wikipedia en idiomas diferentes. Encontramos que la información de Wikipedia fue particularmente útil para cuantificar los patrones de interés público a grandes escalas y tiene el potencial para generar conocimiento para la conservación.

A guide to phylogenetic metrics for conservation, community ecology and macroecology.

The use of phylogenies in ecology is increasingly common and has broadened our understanding of biological diversity. Ecological sub-disciplines, particularly conservation, community ecology and macroecology, all recognize the value of evolutionary relationships but the resulting development of phylogenetic approaches has led to a proliferation of phylogenetic diversity metrics. The use of many metrics across the sub-disciplines hampers potential meta-analyses, syntheses, and generalizations of existing results. Further, there is no guide for selecting the appropriate metric for a given question, and different metrics are frequently used to address similar questions. To improve the choice, application, and interpretation of phylo-diversity metrics, we organize existing metrics by expanding on a unifying framework for phylogenetic information. Generally, questions about phylogenetic relationships within or between assemblages tend to ask three types of question: how much; how different; or how regular? We show that these questions reflect three dimensions of a phylogenetic tree: richness, divergence, and regularity. We classify 70 existing phylo-diversity metrics based on their mathematical form within these three dimensions and identify 'anchor' representatives: for α-diversity metrics these are PD (Faith's phylogenetic diversity), MPD (mean pairwise distance), and VPD (variation of pairwise distances). By analysing mathematical formulae and using simulations, we use this framework to identify metrics that mix dimensions, and we provide a guide to choosing and using the most appropriate metrics. We show that metric choice requires connecting the research question with the correct dimension of the framework and that there are logical approaches to selecting and interpreting metrics. The guide outlined herein will help researchers navigate the current jungle of indices.