Detalles de la búsqueda
1.
Convolutional neural networks improve species distribution modelling by capturing the spatial structure of the environment.
PLoS Comput Biol
; 17(4): e1008856, 2021 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33872302
2.
Machine Learning Using Digitized Herbarium Specimens to Advance Phenological Research.
Bioscience
; 70(6): 610-620, 2020 Jul 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32665738
3.
Going deeper in the automated identification of Herbarium specimens.
BMC Evol Biol
; 17(1): 181, 2017 08 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28797242
4.
Insight into the Am-O Phase Equilibria: A Thermodynamic Study Coupling High-Temperature XRD and CALPHAD Modeling.
Inorg Chem
; 56(13): 7416-7432, 2017 Jul 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28621948
5.
Estimating Compositions and Nutritional Values of Seed Mixes Based on Vision Transformers.
Plant Phenomics
; 5: 0112, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37953855
6.
Envisaging a global infrastructure to exploit the potential of digitised collections.
Biodivers Data J
; 11: e109439, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38078294
7.
Very High Resolution Species Distribution Modeling Based on Remote Sensing Imagery: How to Capture Fine-Grained and Large-Scale Vegetation Ecology With Convolutional Neural Networks?
Front Plant Sci
; 13: 839279, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35599901
8.
Deep Species Distribution Modeling From Sentinel-2 Image Time-Series: A Global Scale Analysis on the Orchid Family.
Front Plant Sci
; 13: 839327, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35528931
9.
Can Artificial Intelligence Help in the Study of Vegetative Growth Patterns from Herbarium Collections? An Evaluation of the Tropical Flora of the French Guiana Forest.
Plants (Basel)
; 11(4)2022 Feb 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35214863
10.
Dynamic Species Distribution Modeling Reveals the Pivotal Role of Human-Mediated Long-Distance Dispersal in Plant Invasion.
Biology (Basel)
; 11(9)2022 Aug 30.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36138772
11.
Machine Learning Undercounts Reproductive Organs on Herbarium Specimens but Accurately Derives Their Quantitative Phenological Status: A Case Study of Streptanthus tortuosus.
Plants (Basel)
; 10(11)2021 Nov 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34834835
12.
Identifying gaps in the photographic record of the vascular plant flora of the Americas.
Nat Plants
; 7(8): 1010-1014, 2021 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34326529
13.
Bias in presence-only niche models related to sampling effort and species niches: Lessons for background point selection.
PLoS One
; 15(5): e0232078, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32433677
14.
Attention-Based Recurrent Neural Network for Plant Disease Classification.
Front Plant Sci
; 11: 601250, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33381135
15.
AI Naturalists Might Hold the Key to Unlocking Biodiversity Data in Social Media Imagery.
Patterns (N Y)
; 1(7): 100116, 2020 Oct 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33205140
16.
Instance segmentation for the fine detection of crop and weed plants by precision agricultural robots.
Appl Plant Sci
; 8(7): e11373, 2020 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32765972
17.
A new fine-grained method for automated visual analysis of herbarium specimens: A case study for phenological data extraction.
Appl Plant Sci
; 8(6): e11368, 2020 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32626610
18.
A New Method for Counting Reproductive Structures in Digitized Herbarium Specimens Using Mask R-CNN.
Front Plant Sci
; 11: 1129, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32849691
19.
Toward a large-scale and deep phenological stage annotation of herbarium specimens: Case studies from temperate, tropical, and equatorial floras.
Appl Plant Sci
; 7(3): e01233, 2019 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30937225
20.
Species distribution modeling based on the automated identification of citizen observations.
Appl Plant Sci
; 6(2): e1029, 2018 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29732259
Resultados
1 -
20
de 20
1
Próxima >
>>