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Predicciones de tres modelos matemáticos en relación a la estrategia de vacunación frente a la COVID-19 en España. Junio de 2021 / Predictions of three mathematical models related with the COVID-19 Vaccination Strategy in Spain. June 2021
Olmedo Lucerón, Carmen; Díez Domingo, Javier; Expósito Singh, David; Moriña Soler, David; Aznarte, José Luis; Almagro Pedreño, José; Limia Sánchez, Aurora.
Afiliación
  • Olmedo Lucerón, Carmen; Ministerio de Sanidad. Dirección General de Salud Pública. Subdirección General de Promoción de la Salud y Prevención. Área de Vacunas. Madrid. España
  • Díez Domingo, Javier; Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunidad Valenciana (Fisabio). Valencia. España
  • Expósito Singh, David; Universidad Carlos III de Madrid. Madrid. España
  • Moriña Soler, David; Universidad de Barcelona. Barcelona. España
  • Aznarte, José Luis; Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED). España
  • Almagro Pedreño, José; Inverence. Madrid. España
  • Limia Sánchez, Aurora; Ministerio de Sanidad. Dirección General de Salud Pública. Subdirección General de Promoción de la Salud y Prevención. Área de Vacunas. Madrid. España
Rev. esp. salud pública ; 96: e202202019-e202202019, Ene. 2022. tab, graf
Article en Es | IBECS | ID: ibc-211232
Biblioteca responsable: ES1.1
Ubicación: ES15.1 - BNCS
RESUMEN
El Ministerio de Sanidad ha coordinado tres estudios que han estimado el impacto de la Estrategia de Vacunación frente a COVID-19 en España. El objetivo era que los modelos ayudaran a establecer los grupos de población prioritarios para la vacunación, en un contexto inicial de limitación de dosis. A partir de la misma información epidemiológica y de vacunas se han elaborado tres modelos matemáticos distintos cuyos resultados apuntan en la misma dirección combinada con el distanciamiento físico, la vacunación escalonada, empezando por los grupos de mayor riesgo de complicaciones, evitaría el 60% de las infecciones, el 42% de las hospitalizaciones y el60% de la mortalidad en la población. Estos modelos, que pueden adaptarse a la nueva evidencia científica disponible, son herramientasdinámicas y potentes para la evaluación y el ajuste de los programas de vacunación, impulsando el desarrollo de este campo de investigación, y ayudando a lograr resultados más eficientes en salud.(AU)
ABSTRACT
The Ministry of Health has coordinated three studies that have estimated the impact of the COVID-19 Vaccination Strategy in Spain. The models aim to help how to establish priority population groups for vaccination, in aninitial context of dose limitation. With the same epidemiological and vaccine information, the results of this three different mathematical models point in the same direction combined with physical distancing, staggered vaccination, starting with the high risk groups, would prevent 60% of infections, 42% of hospitalizations and 60% of mortality in the population. These models, which can be adapted to the new available scientific evidence, are dynamic and powerful tools for the evaluation and adjustment of immunization programs, promoting research on this field, and helping to achieve more efficient results in health.(AU)
Asunto(s)
Palabras clave
Texto completo: 1 Banco de datos: IBECS Asunto principal: Grupos de Riesgo / Vacunación Masiva / Programas de Inmunización / Infecciones por Coronavirus / Coronavirus Relacionado al Síndrome Respiratorio Agudo Severo / Pandemias / Predicción / Modelos Teóricos Límite: Humans País/Región como asunto: Europa Idioma: Es Revista: Rev. esp. salud pública Año: 2022 Tipo del documento: Article
Texto completo: 1 Banco de datos: IBECS Asunto principal: Grupos de Riesgo / Vacunación Masiva / Programas de Inmunización / Infecciones por Coronavirus / Coronavirus Relacionado al Síndrome Respiratorio Agudo Severo / Pandemias / Predicción / Modelos Teóricos Límite: Humans País/Región como asunto: Europa Idioma: Es Revista: Rev. esp. salud pública Año: 2022 Tipo del documento: Article