Hierarchical kernel mixture models for the prediction of AIDS disease progression using HIV structural gp120 profiles.

Yoo, Paul D; Shwen Ho, Yung; Ng, Jason; Charleston, Michael; Saksena, Nitin K; Yang, Pengyi; Zomaya, Albert Y

Yoo, Paul D; Shwen Ho, Yung; Ng, Jason; Charleston, Michael; Saksena, Nitin K; Yang, Pengyi; Zomaya, Albert Y.

Afiliación

Yoo PD; Centre for Distributed and High Performance Computing, University of Sydney, NSW, Australia.

BMC Genomics ; 11 Suppl 4: S22, 2010 Dec 02.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-21143806

Asunto(s)

Síndrome de Inmunodeficiencia Adquirida/diagnóstico; Biología Computacional; Proteína gp120 de Envoltorio del VIH; Programas Informáticos; Inteligencia Artificial; Benchmarking; Estudios de Cohortes; Progresión de la Enfermedad; Glicosilación; Proteína gp120 de Envoltorio del VIH/genética; Proteína gp120 de Envoltorio del VIH/metabolismo; Seropositividad para VIH; Humanos; Modelos Biológicos; Valor Predictivo de las Pruebas

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / Proteína gp120 de Envoltorio del VIH / Síndrome de Inmunodeficiencia Adquirida / Biología Computacional Tipo de estudio: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: BMC Genomics Asunto de la revista: GENETICA Año: 2010 Tipo del documento: Article País de afiliación: Australia

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