Learning a hierarchical representation of the yeast transcriptomic machinery using an autoencoder model.

Chen, Lujia; Cai, Chunhui; Chen, Vicky; Lu, Xinghua

Chen, Lujia; Cai, Chunhui; Chen, Vicky; Lu, Xinghua.

Afiliación

Chen L; Department of Biomedical Informatics, University of Pittsburgh, 5607 Baum Blvd, 15237, Pittsburgh, PA, USA. luc17@pitt.edu.
Cai C; Department of Biomedical Informatics, University of Pittsburgh, 5607 Baum Blvd, 15237, Pittsburgh, PA, USA. chunhuic@pitt.edu.
Chen V; Department of Biomedical Informatics, University of Pittsburgh, 5607 Baum Blvd, 15237, Pittsburgh, PA, USA. vic14@pitt.edu.
Lu X; Department of Biomedical Informatics, University of Pittsburgh, 5607 Baum Blvd, 15237, Pittsburgh, PA, USA. xinghua@pitt.edu.

BMC Bioinformatics ; 17 Suppl 1: 9, 2016 Jan 11.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-26818848

Asunto(s)

Regulación Fúngica de la Expresión Génica; Modelos Teóricos; Redes Neurales de la Computación; Proteínas de Saccharomyces cerevisiae/metabolismo; Saccharomyces cerevisiae/genética; Biología de Sistemas/métodos; Factores de Transcripción/metabolismo; Simulación por Computador; Perfilación de la Expresión Génica; Proteínas de Saccharomyces cerevisiae/genética; Transducción de Señal

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Saccharomyces cerevisiae / Factores de Transcripción / Regulación Fúngica de la Expresión Génica / Redes Neurales de la Computación / Proteínas de Saccharomyces cerevisiae / Biología de Sistemas / Modelos Teóricos Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2016 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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