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An open-source solution for advanced imaging flow cytometry data analysis using machine learning.
Hennig, Holger; Rees, Paul; Blasi, Thomas; Kamentsky, Lee; Hung, Jane; Dao, David; Carpenter, Anne E; Filby, Andrew.
Afiliación
  • Hennig H; Imaging Platform at the Broad Institute of Harvard and MIT, 415 Main St, Cambridge, MA 02142, USA; Dept. of Systems Biology & Bioinformatics, University of Rostock, 18051 Rostock, Germany; College of Engineering, Swansea University, Singleton Park, Swansea SA2 8PP, UK.
  • Rees P; Imaging Platform at the Broad Institute of Harvard and MIT, 415 Main St, Cambridge, MA 02142, USA; College of Engineering, Swansea University, Singleton Park, Swansea SA2 8PP, UK.
  • Blasi T; Helmholtz Zentrum München - German Research Center for Environmental Health, Institute of Computational Biology, 85764 Neuherberg, Germany.
  • Kamentsky L; Imaging Platform at the Broad Institute of Harvard and MIT, 415 Main St, Cambridge, MA 02142, USA.
  • Hung J; Imaging Platform at the Broad Institute of Harvard and MIT, 415 Main St, Cambridge, MA 02142, USA.
  • Dao D; Imaging Platform at the Broad Institute of Harvard and MIT, 415 Main St, Cambridge, MA 02142, USA.
  • Carpenter AE; Imaging Platform at the Broad Institute of Harvard and MIT, 415 Main St, Cambridge, MA 02142, USA.
  • Filby A; Flow Cytometry Core Facility, Faculty of Medical Sciences, Newcastle University, Newcastle upon Tyne, NE1 7RU, UK. Electronic address: Andrew.Filby@newcastle.ac.uk.
Methods ; 112: 201-210, 2017 01 01.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-27594698
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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Procesamiento de Imagen Asistido por Computador / Citometría de Imagen / Citometría de Flujo / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Guideline / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Methods Asunto de la revista: BIOQUIMICA Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido
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