Robust statistical modeling improves sensitivity of high-throughput RNA structure probing experiments.

Selega, Alina; Sirocchi, Christel; Iosub, Ira; Granneman, Sander; Sanguinetti, Guido

Selega, Alina; Sirocchi, Christel; Iosub, Ira; Granneman, Sander; Sanguinetti, Guido.

Afiliación

Selega A; School of Informatics, University of Edinburgh, Edinburgh, UK.
Sirocchi C; Centre for Synthetic and Systems Biology, University of Edinburgh, Edinburgh, UK.
Iosub I; Centre for Synthetic and Systems Biology, University of Edinburgh, Edinburgh, UK.
Granneman S; Centre for Synthetic and Systems Biology, University of Edinburgh, Edinburgh, UK.
Sanguinetti G; School of Informatics, University of Edinburgh, Edinburgh, UK.

Nat Methods ; 14(1): 83-89, 2017 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-27819660

Asunto(s)

Algoritmos; Secuenciación de Nucleótidos de Alto Rendimiento/métodos; Modelos Estadísticos; ARN/química; ARN/genética; Análisis de Secuencia de ARN/métodos; Transcriptoma/genética; Emparejamiento Base; Secuencia de Bases; Biología Computacional/métodos; Humanos; Conformación de Ácido Nucleico

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / ARN / Modelos Estadísticos / Análisis de Secuencia de ARN / Secuenciación de Nucleótidos de Alto Rendimiento / Transcriptoma Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Nat Methods Asunto de la revista: TECNICAS E PROCEDIMENTOS DE LABORATORIO Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido

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