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"What is relevant in a text document?": An interpretable machine learning approach.
Arras, Leila; Horn, Franziska; Montavon, Grégoire; Müller, Klaus-Robert; Samek, Wojciech.
Afiliación
  • Arras L; Machine Learning Group, Fraunhofer Heinrich Hertz Institute, Berlin, Germany.
  • Horn F; Machine Learning Group, Technische Universität Berlin, Berlin, Germany.
  • Montavon G; Machine Learning Group, Technische Universität Berlin, Berlin, Germany.
  • Müller KR; Machine Learning Group, Technische Universität Berlin, Berlin, Germany.
  • Samek W; Department of Brain and Cognitive Engineering, Korea University, Seoul, Korea.
PLoS One ; 12(8): e0181142, 2017.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-28800619
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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Documentación / Aprendizaje Automático Tipo de estudio: Prognostic_studies Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Alemania
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