A quadratically regularized functional canonical correlation analysis for identifying the global structure of pleiotropy with NGS data.

Lin, Nan; Zhu, Yun; Fan, Ruzong; Xiong, Momiao

Lin, Nan; Zhu, Yun; Fan, Ruzong; Xiong, Momiao.

Afiliación

Lin N; Department of Biostatistics and Data Science, School of Public Health, The University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, TX, United States of America.
Zhu Y; Department of Epidemiology, Tulane University School of Public Health and Tropical Medicine, New Orleans, LA, United States of America.
Fan R; Biostatistics and Bioinformatics Branch (BBB), Division of Intramural Population Health Research (DIPHR), Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development, National Institutes of Health (NIH), Bethesda, MD, United States of America.
Xiong M; Department of Biostatistics and Data Science, School of Public Health, The University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, TX, United States of America.

PLoS Comput Biol ; 13(10): e1005788, 2017 Oct.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-29040274

Asunto(s)

Biología Computacional/métodos; Bases de Datos Genéticas; Pleiotropía Genética/genética; Modelos Estadísticos; Análisis de Secuencia de ADN; Algoritmos; Simulación por Computador; Estudio de Asociación del Genoma Completo; Secuenciación de Nucleótidos de Alto Rendimiento; Humanos; Fenotipo; Polimorfismo de Nucleótido Simple/genética; Análisis de Componente Principal

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Texto completo: 1 Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Modelos Estadísticos / Análisis de Secuencia de ADN / Biología Computacional / Bases de Datos Genéticas / Pleiotropía Genética Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2017 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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